图像区域复制粘贴篡改检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·数字图像取证概述 | 第11-14页 |
| ·主动式取证技术 | 第12-13页 |
| ·被动式取证技术 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 区域复制篡改检测简介 | 第17-29页 |
| ·图像区域复制篡改简介 | 第17-18页 |
| ·复制篡改检测算法简介 | 第18-26页 |
| ·穷举法 | 第18页 |
| ·自相关法 | 第18-19页 |
| ·基于 DCT 的检测算法 | 第19-20页 |
| ·基于 PCA 的检测算法 | 第20-21页 |
| ·基于七个特征的检测算法 | 第21-22页 |
| ·基于小波和奇异值分解的检测算法 | 第22-24页 |
| ·基于模糊不变矩的检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于 FMT 的检测算法 | 第25-26页 |
| ·通用算法 | 第26-27页 |
| ·现有算法的优点与不足 | 第27-29页 |
| 第三章 基于灰度共生矩的区域复制篡改检测 | 第29-38页 |
| ·问题描述及假设 | 第29页 |
| ·问题分析 | 第29-30页 |
| ·重叠分块 | 第30页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第30-34页 |
| ·确定相似块 | 第34-35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 第四章 基于 LBP 的复制篡改检测 | 第38-49页 |
| ·问题分析 | 第38页 |
| ·SIFT 关键点检测 | 第38-41页 |
| ·以关键点为中心的图像区域 LBP 描述 | 第41-44页 |
| ·LBP 特征 | 第41-44页 |
| ·关键点周围区域旋转不变 LBP 特征 | 第44页 |
| ·LBP 特征向量匹配 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 摘要 | 第57-60页 |
| Abstract | 第60-63页 |
