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无线传感器网络数据融合系统设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 无线传感器网络概述第9-11页
   ·无线传感器网络介绍第9页
   ·无线传感器网络的特点第9-11页
第二章 无线传感器网络中的数据融合第11-21页
   ·数据融合的概念第11-12页
   ·当前研究状况第12-15页
   ·数据融合在无线传感器网络中的应用第15-21页
     ·数据融合应用于无线传感器网中的作用第15-16页
     ·应用层和网络层的数据融合第16-18页
     ·独立的数据融合协议层第18-21页
第三章 数据融合理论基础第21-27页
   ·邻居关系第21-22页
     ·邻居关系矩阵第21页
     ·邻居的邻居关系矩阵第21-22页
   ·数据相关性第22-23页
     ·数据融合度第22-23页
     ·关系矩阵第23页
     ·距离矩阵第23页
   ·数值趋势估计第23-24页
   ·测量真值第24-25页
   ·贝叶斯估计第25-26页
   ·卡尔曼滤波第26-27页
第四章 无线传感器网络数据融合系统模型第27-39页
   ·数据融合模型第27-33页
     ·功能模型第27-29页
     ·JDL模型第29-30页
     ·结构模型第30-33页
   ·无线传感器网络数据融合系统模型第33-36页
     ·如何考虑资源限制第33-34页
     ·有效性第34页
     ·实时性第34-35页
     ·人机交互第35页
     ·系统模型第35-36页
   ·系统模型的应用场景以及适应性分析第36-39页
     ·仓储第37页
     ·环境监控第37页
     ·道路交通管理第37-38页
     ·工业生产设备检测第38-39页
第五章 无线传感器网络数据融合系统中的决策机制第39-44页
   ·数据融合策略初探第39-40页
     ·多传感器的传感选择第39页
     ·危险警告第39-40页
     ·融合数据反馈第40页
     ·人机接口反馈第40页
   ·数据融合算法的确定第40-42页
     ·根据业务类型第40-41页
     ·根据数值变动情况第41页
     ·人为设定第41-42页
     ·混合型第42页
   ·数据融合结果对网络的反馈控制及其影响第42-44页
     ·传感器测量参数第42页
     ·阈值数值特征第42页
     ·网络路由第42-44页
第六章 具体数据融合系统的实现和算法仿真第44-66页
   ·数据融合算法及其性能分析第44-52页
     ·均值法第44-46页
     ·欧式距离第46页
     ·贝叶斯估计第46-49页
     ·卡尔曼滤波第49-52页
   ·数据融合树路由算法及性能分析第52-55页
     ·兴趣散布阶段第52页
     ·数据融合树构造阶段第52-54页
     ·数据传输阶段第54页
     ·算法性能分析第54-55页
   ·架构设计及实现注意事项第55-66页
     ·网络内数据融合设计第55-61页
     ·人机接口数据融合设计第61-64页
     ·注意事项第64-66页
第七章 结论第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70页

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