基于人工智能的大学英语辅助教学专家系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·本课题的研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究内容及意义 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 人工智能 | 第17-23页 |
| ·人工智能的发展概述 | 第17-18页 |
| ·人工智能的研究热点 | 第18-19页 |
| ·人工智能的实际应用 | 第19-23页 |
| 第三章 基于规则的专家系统 | 第23-37页 |
| ·专家系统概述 | 第23-25页 |
| ·专家系统特点 | 第23-24页 |
| ·专家系统开发工具 | 第24-25页 |
| ·专家系统的结构 | 第25-26页 |
| ·基于规则的专家系统的总体设计 | 第26-33页 |
| ·专家系统的设计要求 | 第26-27页 |
| ·专家系统的主要构建步骤 | 第27-28页 |
| ·知识表示 | 第28-29页 |
| ·知识获取 | 第29-31页 |
| ·推理方式 | 第31-33页 |
| ·不确定性推理 | 第33-37页 |
| ·不确定性推理模型 | 第33-34页 |
| ·加权推理模型 | 第34-37页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第37-49页 |
| ·系统总体设计 | 第37-40页 |
| ·设计导引 | 第37-38页 |
| ·系统需求分析 | 第38-39页 |
| ·系统体系结构 | 第39-40页 |
| ·系统功能结构分析 | 第40-43页 |
| ·总体结构分析 | 第40-42页 |
| ·英语专家系统 | 第42页 |
| ·学生自主学习系统 | 第42-43页 |
| ·系统数据库设计 | 第43-46页 |
| ·数据库的需求分析 | 第43-44页 |
| ·数据库的逻辑设计 | 第44-46页 |
| ·后台数据库的配置 | 第46页 |
| ·系统处理流程分析 | 第46-49页 |
| ·业务流程分析 | 第46页 |
| ·数据流程分析 | 第46-47页 |
| ·英语专家系统流程分析 | 第47页 |
| ·学生自主学习系统流程分析 | 第47-49页 |
| 第五章 系统实现 | 第49-65页 |
| ·英语专家系统 | 第49-54页 |
| ·知识库的设计 | 第49-50页 |
| ·推理机 | 第50-52页 |
| ·解释器 | 第52-54页 |
| ·学生自主学习系统 | 第54-65页 |
| ·基于神经网络的隐式知识库 | 第54页 |
| ·BP神经网络 | 第54-56页 |
| ·神经网络的训练 | 第56-57页 |
| ·基于神经网络的推理机 | 第57页 |
| ·记忆与遗忘 | 第57-60页 |
| ·知识遗忘规律的数学建模 | 第60-61页 |
| ·学生自主学习系统实现 | 第61-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第74-75页 |
