摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
图目录 | 第12-14页 |
表目录 | 第14-15页 |
第1章 绪论 | 第15-27页 |
·概述 | 第15-17页 |
·NIST说话人评测 | 第17-20页 |
·文本无关的说话人确认 | 第20-23页 |
·DET曲线 | 第21-22页 |
·等误识率 | 第22页 |
·检测代价函数 | 第22-23页 |
·本文的研究背景与关键问题 | 第23-25页 |
·研究背景 | 第23-24页 |
·关键问题 | 第24-25页 |
·本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
第2章 基于GMM-UBM的文本无关的说话人识别原理 | 第27-43页 |
·概述 | 第27-28页 |
·统计模型-GMM | 第28-33页 |
·高斯混合模型(GMM) | 第29-30页 |
·GMM模型的参数估计 | 第30-31页 |
·GMM概率输出 | 第31-33页 |
·基于GMM的说话人确认 | 第33-38页 |
·基于GMM-UBM的说话人确认 | 第34-35页 |
·GMM-UBM-MAP结构的说话人识别模型 | 第35-38页 |
·实验与结论 | 第38-42页 |
·实验数据库 | 第38-39页 |
·混合度对系统性能的影响 | 第39-40页 |
·两种模型结构的比较 | 第40-41页 |
·数据量对GMM-UBM-MAP结构系统性能的影响 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第3章 基于短时特征参数的说话人识别 | 第43-61页 |
·引言 | 第43-44页 |
·语音信号的产生机理 | 第44-46页 |
·声道参数及其在说话人中的应用 | 第46-55页 |
·倒谱分析及MFCC参数的提取 | 第47-50页 |
·基于MFCC的说话人识别 | 第50-55页 |
·短时音源参数 | 第55-60页 |
·基音周期的提取 | 第56-57页 |
·短时音源参数 | 第57-58页 |
·短时音源参数辅助提高说话人识别性能 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于音源超音段韵律信息的说话人识别 | 第61-75页 |
·概述 | 第61-62页 |
·超音段基频韵律特征提取 | 第62-69页 |
·基于分段线性模型的提取方法 | 第63页 |
·超帧韵律特征 | 第63-65页 |
·基于小波分析的提取方法 | 第65-69页 |
·超音段韵律特征用于文本无关说话人确认 | 第69-73页 |
·数据库介绍及参数提取 | 第69页 |
·不同阶次小波分析韵律特征的比较 | 第69-70页 |
·韵律特征与短时特征的比较 | 第70页 |
·概貌韵律特征与细节韵律特征的比较 | 第70-71页 |
·超音段韵律特征组合参数PFO | 第71-72页 |
·训练语音数量对超音段韵律特征的影响 | 第72页 |
·超音段韵律特征与短时特征的互补性 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第5章 声道超音段韵律特征 | 第75-89页 |
·引言 | 第75-76页 |
·声道超音段韵律特征 | 第76-79页 |
·声道韵律 | 第76-77页 |
·超音段声道韵律特征PMFCC | 第77-78页 |
·PMFCC用于说话人确识 | 第78-79页 |
·音源和声道的超音段韵律组合参数PMFCCFO | 第79-82页 |
·不同尺度的PMFCCFO | 第80-81页 |
·训练集大小对确认性能的影响 | 第81页 |
·PMFCCFO参数的噪声鲁棒性 | 第81-82页 |
·输出评分线性融合 | 第82-85页 |
·线性加权系统融合 | 第83-84页 |
·PMFCCFO与MFCC系统的线性融合 | 第84-85页 |
·NIST长语音说话人评测 | 第85-87页 |
·数据库 | 第85页 |
·多子系统融合的说话人确认 | 第85-86页 |
·评测结果分析 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第6章 基于特征映射网络的发声器官位置信息特征 | 第89-103页 |
·概述 | 第89-91页 |
·语音的发声特点 | 第91-94页 |
·语音发声特点 | 第91-92页 |
·汉语声母发声特点 | 第92-94页 |
·普通话声母发声位置参数 | 第94-102页 |
·AF参数的提取 | 第95-99页 |
·AF参数的噪声鲁棒性 | 第99-100页 |
·MFCC-AF组合参数 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第7章 总结与展望 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第113页 |