基于听觉掩蔽效应的小波包语音增强方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·语音增强的应用背景及目的 | 第10-11页 |
| ·语音和人耳的感知特性 | 第11-12页 |
| ·带噪语音信号模型 | 第12-13页 |
| ·语音增强的历史和发展现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究工作和结构安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 类谱减语音增强系统的基本原理 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·谱减方法 | 第17-21页 |
| ·基本谱减法 | 第17-18页 |
| ·多子带谱减法 | 第18-19页 |
| ·频域中基于掩蔽效应的类谱减算法 | 第19-21页 |
| ·小波语音增强类谱减方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波变换基本原理 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·从傅里叶变换到听觉小波包变换 | 第24-32页 |
| ·傅里叶变换 | 第24页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27页 |
| ·小波包变换 | 第27-28页 |
| ·听觉小波包变换 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 小波阈值估计方法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·传统的阈值估计方法 | 第33-39页 |
| ·常用阈值 | 第34-35页 |
| ·基于信号特性的阈值估计方法 | 第35-38页 |
| ·基于分位数的阈值估计方法 | 第38-39页 |
| ·基于最小值统计的阈值估计方法 | 第39-46页 |
| ·在频域中最小统计的方法 | 第39-42页 |
| ·在小波域中基于最小值统计的阈值估计方法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 小波阈值函数的设计 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·传统的小波阈值函数去噪方法 | 第47-51页 |
| ·硬阈值函数收缩算法 | 第48-49页 |
| ·硬阈值函数收缩算法 | 第49页 |
| ·固阈值函数收缩法 | 第49-50页 |
| ·Garrote 阈值收缩函数 | 第50页 |
| ·Step-garrote 阈值函数收缩法 | 第50-51页 |
| ·基于听觉掩蔽原理的小波阈值函数 | 第51-57页 |
| ·临界带 | 第51-52页 |
| ·掩蔽效应 | 第52页 |
| ·基于听觉掩蔽原理的小波阈值函数方法的推导 | 第52-57页 |
| ·语音增强质量评价 | 第57-61页 |
| ·主观评价 | 第58页 |
| ·客观评价 | 第58-59页 |
| ·实验仿真 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在读期间发表的论文 | 第68页 |
