| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-15页 |
| ·当前税收管理面临的新挑战 | 第12-13页 |
| ·商务智能的研究现状与发展 | 第13页 |
| ·本课题的研究目的与内容 | 第13-15页 |
| 第二章 税收管理科学化、精细化理念 | 第15-26页 |
| ·税收科学化、精细化管理概述 | 第15-18页 |
| ·税收科学化、精细化管理的理论源头 | 第15-16页 |
| ·税收科学化、精细化管理的内涵 | 第16-17页 |
| ·税收科学化、精细化管理的要求 | 第17-18页 |
| ·税收科学化、精细化管理的现状 | 第18-20页 |
| ·我省国税系统在税收科学化、精细化管理方面的实践 | 第18-20页 |
| ·我省国税系统实行科学化、精细化管理存在的问题 | 第20页 |
| ·税收科学化、精细化管理的深化 | 第20-26页 |
| ·推进税收信息化建设 | 第20-21页 |
| ·深化税收经济分析 | 第21-24页 |
| ·强化企业纳税评估 | 第24-26页 |
| 第三章 商务智能理论与方法研究 | 第26-42页 |
| ·商务智能概述 | 第26-30页 |
| ·商务智能的提出 | 第26-27页 |
| ·商务智能的体系结构 | 第27-28页 |
| ·商务智能的主要工具 | 第28-29页 |
| ·商务智能的开发过程 | 第29-30页 |
| ·数据仓库理论 | 第30-34页 |
| ·数据仓库的概念 | 第30-31页 |
| ·数据仓库的产生 | 第31-32页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第33-34页 |
| ·OLAP技术 | 第34-37页 |
| ·OLAP技术概念 | 第34-35页 |
| ·OLAP与多维分析 | 第35页 |
| ·多维OLAP与关系OLAP | 第35-37页 |
| ·数据挖掘技术 | 第37-42页 |
| ·数据挖掘技术概念 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘过程 | 第38-39页 |
| ·常用数据挖掘技术 | 第39-42页 |
| 第四章 构建基于商务智能的税收数据分析系统 | 第42-56页 |
| ·税收数据分析系统需求分析 | 第42-43页 |
| ·税收数据分析系统的目标 | 第42页 |
| ·构建税收数据分析系统的关键因素 | 第42-43页 |
| ·税收数据仓库系统总体设计 | 第43-45页 |
| ·税收数据仓库系统体系结构 | 第43-44页 |
| ·体系结构的详细描述 | 第44-45页 |
| ·ETL设计 | 第45-46页 |
| ·数据抽取 | 第45-46页 |
| ·数据处理 | 第46页 |
| ·数据存储 | 第46页 |
| ·逻辑模型设计 | 第46-55页 |
| ·主题域分析 | 第46-47页 |
| ·粒度层次和维度的确定 | 第47页 |
| ·主要主题域的逻辑模型 | 第47-55页 |
| ·基于SQL Server2005 BI技术的实现 | 第55-56页 |
| 第五章 税收数据分析系统应用实例 | 第56-62页 |
| ·在税收户籍管理中的应用 | 第56-58页 |
| ·在企业纳税评估中的应用 | 第58-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |