一种具有半动态候选列表的蚁群算法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 引言	第12-21页
·蚁群算法概述	第12-16页
·蚁群算法的仿生学原理	第12-13页
·蚁群算法的系统学特征	第13-15页
·蚁群算法与其它算法的比较	第15-16页
·课题的国内外研究现状	第16-20页
·蚁群算法理论研究现状	第16-18页
·蚁群算法的应用研究	第18-20页
·本文的主要研究工作	第20-21页
第二章 蚁群优化算法	第21-37页
·蚁群优化算法的基本机制	第21-22页
·人工蚂蚁的行为	第22-23页
·基本蚁群算法的算法模型	第23-25页
·几种主要的扩展蚁群算法	第25-31页
·使用精华策略的蚂蚁系统	第25页
·基于排列的蚂蚁系统	第25-26页
·最大最小蚂蚁系统	第26-28页
·蚁群系统	第28-30页
·近似非确定性树搜索	第30-31页
·组合优化问题	第31-37页
·组合优化问题	第32页
·组合优化问题的计算复杂度	第32-33页
·NP-完全性理论	第33-34页
·旅行商问题	第34-37页
第三章 具有半动态候选列表的蚁群算法	第37-47页
·ACS算法的最近邻候选列表方法	第37-38页
·半动态候选列表的设计思想与生成方法	第38-43页
·算法设计思想	第38页
·通过贝叶斯网络解释算法改进的原理	第38-40页
·算法设计	第40-43页
·算法的计算复杂度	第43页
·算法实现	第43-47页
第四章 仿真试验与分析	第47-54页
·仿真实验	第47-48页
·实验数据分析	第48-49页
·算法行为分析	第49-54页
·ACO算法行为的分析方法	第49-51页
·AS的行为	第51-52页
·具有半动态候选列表的蚁群算法的行为	第52-54页
第五章 结束语与展望	第54-56页
参考文献	第56-58页
个人简历	第58页