中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
·课题背景 | 第8页 |
·本课题实现的目标和意义 | 第8-9页 |
·本文的工作内容和结构安排 | 第9-10页 |
第二章 UPS 系统概述 | 第10-18页 |
·UPS 系统概述 | 第10页 |
·UPS 发展过程 | 第10-11页 |
·UPS 的分类 | 第11-14页 |
·UPS 的发展趋势 | 第14-16页 |
·智能化、网络化 | 第14-15页 |
·数字化 | 第15页 |
·高频化 | 第15-16页 |
·并联冗余技术 | 第16页 |
·绿色化 | 第16页 |
·UPS 前景 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 神经网络和虚拟仪器理论 | 第18-31页 |
·人工神经网络理论 | 第18-25页 |
·BP 神经网络原理 | 第19页 |
·BP 神经网络学习算法 | 第19-24页 |
·BP 神经网络小结 | 第24-25页 |
·虚拟仪器及VEE | 第25-30页 |
·虚拟仪器概念 | 第25-26页 |
·虚拟仪器的硬件系统 | 第26-27页 |
·虚拟仪器的软件系统 | 第27-28页 |
·VEE 软件系统概述 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 故障诊断系统的总体结构设计 | 第31-41页 |
·系统设计目标 | 第31页 |
·硬件系统设计 | 第31-36页 |
·控制器主电路设计 | 第32-36页 |
·电路设计总结 | 第36页 |
·软件系统设计 | 第36-40页 |
·PIC 程序开发环境简介 | 第37页 |
·PIC 程序整体架构 | 第37-38页 |
·PIC 控制程序结构描述 | 第38-40页 |
·系统设计总结 | 第40-41页 |
第五章 基于虚拟仪器和神经网络的系统设计 | 第41-64页 |
·Agilent VEE Pro 软件介绍 | 第41-43页 |
·主要技术指标 | 第41-42页 |
·VEE 的特色 | 第42-43页 |
·自动测试软件部分 | 第43-45页 |
·系统主要模块 | 第43-44页 |
·系统流程 | 第44-45页 |
·仪器的连接与配置 | 第45-47页 |
·虚拟仪器主要模块的设计 | 第47-52页 |
·主界面 | 第47-48页 |
·参数配置模块 | 第48-49页 |
·系统自检模块 | 第49-50页 |
·数据采集及处理 | 第50页 |
·数据存储模块 | 第50-52页 |
·神经网络的系统设计 | 第52-62页 |
·系统整体设计 | 第52-54页 |
·基于BP 算法的网络设计 | 第54-60页 |
·人机界面设计 | 第60页 |
·系统实现 | 第60-62页 |
·实际测试结果 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 A Microchip PIC16F877A | 第68-70页 |
附录 B 在线互动式UPS 介绍 | 第70-73页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |