基于隐马尔可夫模型的指纹匹配研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·指纹认证技术应用前景 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术的研究内容 | 第12-14页 |
| ·指纹的采集 | 第12页 |
| ·指纹质量评估 | 第12-13页 |
| ·指纹的分类 | 第13-14页 |
| ·指纹的匹配 | 第14页 |
| ·指纹匹配技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容与结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关技术和方法 | 第18-26页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第18-19页 |
| ·HMM 核心问题及相应解决算法 | 第19-23页 |
| ·forward-backward 评估算法 | 第20-21页 |
| ·Viterbi 解码算法 | 第21-22页 |
| ·Baum-Welch 学习算法 | 第22-23页 |
| ·指纹匹配技术原理 | 第23-24页 |
| ·HMM 与指纹匹配技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 组合多种信息描述指纹特征的新方法 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·指纹预处理 | 第26-28页 |
| ·指纹预处理的意义 | 第26-27页 |
| ·指纹预处理的研究现状 | 第27-28页 |
| ·本文采用的预处理方法 | 第28-30页 |
| ·规格化 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·特征数据选择 | 第30-33页 |
| ·可用的指纹特征的特点 | 第30页 |
| ·特征的分类 | 第30-31页 |
| ·组合多种信息描述指纹特征 | 第31-33页 |
| ·指纹特征数据的计算 | 第33-36页 |
| ·指纹方向特征求取 | 第33-34页 |
| ·指纹频率特征求取 | 第34-36页 |
| ·指纹曲率特征求取 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 特征观测序列集合的构造方法 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·指纹参考区域 | 第38-39页 |
| ·指纹核心点定义 | 第39-40页 |
| ·指纹核心点定位算法 | 第40-46页 |
| ·Pioncare 索引法 | 第40-42页 |
| ·点方向一致度量法 | 第42页 |
| ·一种基于方向图的定位方法 | 第42-43页 |
| ·几种定位算法的特点分析 | 第43页 |
| ·本文提出的核心点定位方法 | 第43-46页 |
| ·参考区域的定位 | 第46-48页 |
| ·唯一性特征信息分布研究 | 第46-47页 |
| ·本文参考区域的定位方法 | 第47-48页 |
| ·特征观测序列集合的获取 | 第48页 |
| ·核心点定位算法实验及分析 | 第48-50页 |
| ·实验设计 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 组合一维HMM 的设计及整体实验 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·指纹识别中的HMM | 第52-55页 |
| ·指纹识别中的一维HMM | 第52-53页 |
| ·指纹识别中的伪二维HMM | 第53-55页 |
| ·本文对识别模型的设计 | 第55-60页 |
| ·设计思想 | 第55-57页 |
| ·组合一维HMM 的具体设计 | 第57-58页 |
| ·高斯混合模型 | 第58-59页 |
| ·最大期望学习算法 | 第59-60页 |
| ·模型的训练 | 第60页 |
| ·组合模型中阈值的设定 | 第60-61页 |
| ·指纹匹配算法实验及分析 | 第61-67页 |
| ·小规模验证实验 | 第61-65页 |
| ·对比实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
