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关联规则改进算法在分布式系统中的研究与实现

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·课题的研究背景及意义第7页
   ·国内外研究动态以及应用前景第7-9页
   ·本文的主要研究内容第9页
   ·本文的组织结构第9-11页
第二章 关联规则挖掘第11-22页
   ·数据挖掘定义第11页
   ·数据挖掘的处理过程第11-12页
   ·数据挖掘系统基本框架第12-13页
   ·数据挖掘的相关技术第13-14页
   ·关联规则挖掘第14-15页
   ·关联规则挖掘的相关定义及性质第15-18页
   ·关联规则挖掘的分类第18-19页
   ·关联规则挖掘算法第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章关联规则算法分析及改进第22-41页
   ·APRIORI 算法第22-25页
     ·APRIORI 算法基本思想第22-23页
     ·APRIORI 算法实例分析第23-24页
     ·APRIORI 算法的特点第24页
     ·APRIORI 算法的不足之处第24-25页
   ·APRIORI 算法的改进第25-40页
     ·APRIORPRUNE 算法设计思路第25-26页
     ·HASH 函数第26-28页
     ·频繁2 项集的处理第28-30页
     ·分组表第30-31页
     ·预处理第31-33页
     ·APRIORIPRUNE 算法分析第33-39页
     ·APRIORIPRUNE 算法的复杂性分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章分布式关联规则挖掘的基本原理和方法第41-51页
   ·概况第41页
   ·分布式挖掘算法分析第41-47页
     ·CD 算法第41-42页
     ·DD 算法第42-43页
     ·FDM 算法第43-47页
   ·分布式系统下实现关联规则挖掘的两种方案第47-50页
     ·方案(一)第47-48页
     ·方案(二)第48-49页
     ·两种方案的比较第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 分布式关联规则的系统实现第51-55页
   ·系统设计第51页
   ·系统运行过程第51-53页
   ·关联规则挖掘系统测试第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
在学期间发表学术论文和参加科研情况第60页

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