基于关联技术的网络故障诊断与定位系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动向及研究水平 | 第10-11页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第11页 |
| ·我的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 网络管理 | 第13-17页 |
| ·网络管理概述 | 第13页 |
| ·网络失效的原因 | 第13-14页 |
| ·网络管理功能模型 | 第14-16页 |
| ·故障管理 | 第14页 |
| ·配置管理 | 第14-15页 |
| ·性能管理 | 第15页 |
| ·计费管理 | 第15页 |
| ·安全管理 | 第15-16页 |
| ·智能化网络管理 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 网络故障管理 | 第17-24页 |
| ·网络故障概述 | 第17-19页 |
| ·网络故障 | 第17-18页 |
| ·网络故障的特征 | 第18-19页 |
| ·故障传播 | 第19页 |
| ·故障管理和故障诊断 | 第19-21页 |
| ·故障管理 | 第19-20页 |
| ·拓扑图生成 | 第20页 |
| ·故障诊断 | 第20-21页 |
| ·智能故障诊断技术 | 第21-23页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第22页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断方法 | 第22页 |
| ·存在的问题 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 事件关联技术 | 第24-33页 |
| ·事件关联的基本概念 | 第24-25页 |
| ·事件关联技术 | 第25-31页 |
| ·事件关联技术的分类 | 第25-26页 |
| ·常用的事件关联技术 | 第26-31页 |
| ·基于规则的推理（RBR） | 第26-27页 |
| ·基于事例的推理(CBR) | 第27-29页 |
| ·基于模型的推理（MBR） | 第29-30页 |
| ·代码书技术(Codebook) | 第30-31页 |
| ·有限状态机(FSM) | 第31页 |
| ·故障树 | 第31页 |
| ·共同存在的问题 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于事件关联的故障诊断模型 | 第33-58页 |
| ·事件收集 | 第34-36页 |
| ·Trap 告警 | 第34-36页 |
| ·网管工作站主动轮询 | 第36页 |
| ·事件预处理 | 第36-39页 |
| ·事件规范化 | 第37-38页 |
| ·事件过滤 | 第38-39页 |
| ·故障关联算法 | 第39-45页 |
| ·数学模型 | 第39-40页 |
| ·故障关联图 | 第40-41页 |
| ·故障关联类 | 第41-44页 |
| ·故障关联算法 | 第44-45页 |
| ·故障数据库 | 第45-48页 |
| ·基于CBR/MBR 的故障诊断 | 第48-54页 |
| ·运用CBR 技术进行推理 | 第48-49页 |
| ·事例的获取 | 第48-49页 |
| ·事例的检索 | 第49页 |
| ·事例的学习 | 第49页 |
| ·运用MBR 技术进行实时事件关联 | 第49-54页 |
| ·定义关联模型的结构 | 第49页 |
| ·定义对象间的关系 | 第49-50页 |
| ·网络对象的形式化描述 | 第50-51页 |
| ·MBR 的事件关联过程 | 第51-54页 |
| ·实例试验 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·研究成果 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |
