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Hyperion高光谱遥感数据的处理及其在喀斯特石漠化等级划分中的应用

目录第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
1.绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·高光谱遥感技术的发展及应用第10-13页
     ·国外高光潜遥感技术的发展及应用第11-12页
     ·国内高光谱遥感技术的发展及应用第12-13页
   ·喀斯特石漠化研究现状第13-14页
     ·我国喀斯特地区石漠化现状第13页
     ·目前对喀斯特石漠化状况的研究方法第13-14页
   ·本文的总体研究思路第14-17页
     ·研究目的第15页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究意义第16-17页
2.研究区选择第17-21页
   ·研究区自然概况第17-19页
     ·地理位置第17页
     ·自然地理概况第17-19页
   ·喀斯特发育情况第19-21页
3.Hyperion数据及其获取第21-25页
   ·Hyperion数据第21-23页
     ·EO-1卫星的技术性能第21-22页
     ·Hyperion数据产品的特性第22-23页
   ·Hyperion数据的获取第23-25页
     ·Hyperion数据的选择第23-24页
     ·Hyperion数据的获取第24-25页
4.Hyperion数据的预处理第25-38页
   ·数据处理软件ENVI简介第27-28页
   ·研究区范围确定第28页
   ·未定标及受水汽影响波段的去除第28-29页
   ·DN值到绝对辐射值转换第29页
   ·坏线修复第29-30页
   ·垂直条纹的去除第30-32页
     ·均值去条纹法第31页
     ·全局去条纹法第31-32页
     ·本文使用的去条纹方法第32页
   ·绝对辐射值到反射率的转换第32-36页
     ·利用公式进行反射率反演第33-35页
     ·FLAASH大气纠正及反射率反演第35-36页
   ·几何纠正第36-38页
5.研究区实地调查第38-54页
   ·调查准备第38-39页
     ·调查时间第38页
     ·调查路线第38页
     ·调查样点的初选第38页
     ·调查设备第38-39页
   ·ASD光谱仪技术性能及使用方法第39-41页
   ·实地调查第41页
   ·调查结果整理第41-52页
     ·单一地物光谱特征的提取第42-48页
     ·单一地物光谱库的建立第48页
     ·研究区域内典型石漠化等级第48-52页
   ·野外调查出现的问题及改进第52-54页
6.高光谱遥感在石漠化分类中的研究第54-64页
   ·不同石漠化等级光谱曲线特征及其影像特征提取第54-63页
     ·调查点1第54-56页
     ·调查点2、3第56-57页
     ·调查点4第57-58页
     ·调查点5第58-60页
     ·调查点6第60页
     ·临时调查点第60-61页
     ·调查点8、9第61-62页
     ·调查点10第62-63页
   ·不同石漠化等级光谱库的建立第63-64页
7.高光谱遥感影像常用的分类方法第64-68页
   ·高光谱遥感影像分类预处理第64-66页
     ·最小噪声分离变换第64-65页
     ·纯净像元指数第65页
     ·n维可视化分析第65-66页
   ·高光谱遥感影像常用的分类方法第66-68页
     ·波谱角分类第66-67页
     ·线性波谱分离第67页
     ·匹配滤波第67页
     ·混合调制匹配滤波第67页
     ·波谱特征拟合第67-68页
8.结论与展望第68-70页
   ·主要研究成果第68-69页
   ·创新点第69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录1第75-77页
附录2第77-78页
附录3第78-79页

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