汽轮机组振动的研究与故障处理

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第6-12页
·汽轮机发电机组故障诊断处理的意义	第6-7页
·国内外汽轮发电机组故障诊断处理发展状况	第7-9页
·人工神经网络应用于机械故障诊断技术研究现状	第9-10页
·本文所做的工作	第10-12页
2 汽轮发电机组常见故障诊断技术	第12-23页
·常见振动信号分析方法	第12-16页
·汽轮发电机组故障诊断概况和特征	第16-22页
·本章小结	第22-23页
3 神经网络基础	第23-40页
·神经网络概述	第23-27页
·几种常用故障诊断的神经网络模型	第27-39页
·本章小结	第39-40页
4 神经网络在汽轮机故障诊断中的应用研究	第40-78页
·神经网络与故障模式识别	第40-43页
·神经网络数据预处理	第43-52页
·BP神经网络对汽轮发电机组机的故障诊断	第52-60页
·RBF神经网络对汽轮发电机组机的故障诊断	第60-66页
·ELMAN神经网络对汽轮发电机组机组故障诊断	第66-73页
·自组织竞争网络对汽轮发电机组的故障诊断	第73-77页
·本章小结	第77-78页
5 几种神经网络模型的比较	第78-82页
·网络训练过程比较	第78-80页
·网络训练诊断结果比较	第80页
·本章小结	第80-82页
6 结论与展望	第82-84页
·结论	第82-83页
·展望	第83-84页
致谢	第84-85页
参考文献	第85-88页
附录	第88-89页