中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
引言 | 第10-16页 |
一、研究目的及意义 | 第10-12页 |
(一) 从医案研究中能获取群体样本数据 | 第11页 |
(二) 以传统古文献研究方法整理岭南医家医案资料并体现其价值 | 第11页 |
(三) 利用数据挖掘技术提升对医案的研究 | 第11-12页 |
(四) 传统文献研究与数据挖掘协同对比研究的展望 | 第12页 |
(五) 建设中医药强省的需要 | 第12页 |
二、研究内容及方法 | 第12-16页 |
(一) 研究内容 | 第12-13页 |
(二) 研究方法 | 第13-16页 |
第一部分 研究现状 | 第16-19页 |
一、中医医案研究概况 | 第16页 |
二、数据库及数据挖掘应用于中医领域的研究现状及发展趋势 | 第16-19页 |
(一) 数据库在中医药领域应用研究情况 | 第16-17页 |
(二) 数据挖掘在中医药领域应用研究情况 | 第17-19页 |
第二部分 利用传统古文献整理研究方法进行医案分析 | 第19-50页 |
一、晋代至清代的岭南医家医案概貌 | 第19页 |
二、对瘟疫治疗具代表性的医家医案剖析 | 第19-46页 |
(一) 罗芝园医案评介分析 | 第19-28页 |
(二) 黎佩兰医案评介分析 | 第28-40页 |
(三) 梁达樵医案评介分析 | 第40-42页 |
(四) 林庆铨医案评介分析 | 第42-43页 |
(五) 易巨荪医案评介分析 | 第43-46页 |
三、各朝代医家医案中同病异治、异病同治举隅 | 第46-50页 |
第三部分 利用现代数据挖掘方法尝试对医案进行探讨 | 第50-62页 |
一、对整个医案样本群进行数据挖掘 | 第50-53页 |
(一) 症状结果分析 | 第50-52页 |
(二) 药名结果分析 | 第52-53页 |
二、对瘟疫医案进行数据挖掘 | 第53-58页 |
(一) 两变量极其相关 | 第53-54页 |
(二) 两变量非常相关 | 第54-56页 |
(三) 两变量完全无关 | 第56页 |
(四) 关键变量分析 | 第56-58页 |
三、对黄晖史医案进行数据挖掘 | 第58-62页 |
(一) 聚类分析结果 | 第58-59页 |
(二) 分类回归结果 | 第59-62页 |
结语 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66-68页 |
在学期间发表论文情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |