基于阶梯细化的图像放大算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-12页 |
| 一 数字图像放大概述 | 第12-17页 |
| ·数字图像放大的研究背景和意义 | 第12页 |
| ·数字图像放大算法概述 | 第12-15页 |
| ·图像插值 | 第12-14页 |
| ·图像放大算法的分类 | 第14-15页 |
| ·图像放大面临的问题 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 二 数字图像中的边缘 | 第17-25页 |
| ·数字图像 | 第17-18页 |
| ·边缘的定义和特点 | 第18页 |
| ·边缘检测算法 | 第18-24页 |
| ·本节总结 | 第24-25页 |
| 三 数字图像放大算法研究 | 第25-40页 |
| ·经典的图像放大算法 | 第25-27页 |
| ·最近邻域算法 | 第25页 |
| ·双线性插值算法 | 第25-27页 |
| ·EASE图像放大算法 | 第27-28页 |
| ·插值误差理论 | 第27页 |
| ·EASE图像插值算法 | 第27-28页 |
| ·基于阶梯细化的图像放大算法 | 第28-38页 |
| ·阶梯 | 第28-29页 |
| ·边缘检测 | 第29页 |
| ·阶梯检测 | 第29-31页 |
| ·阶梯细化 | 第31-34页 |
| ·方向性插值 | 第32-33页 |
| ·根据Canny边缘进行方向性插值 | 第33-34页 |
| ·基于阶梯细化的图像放大算法流程 | 第34-38页 |
| ·本节总结 | 第38-40页 |
| 四 实验结果对比和算法优缺点分析 | 第40-51页 |
| ·实验结果对比 | 第40-47页 |
| ·阶梯细化算法的优缺点分析 | 第47-51页 |
| 五 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-71页 |