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基于阶梯细化的图像放大算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
引言第8-12页
一 数字图像放大概述第12-17页
   ·数字图像放大的研究背景和意义第12页
   ·数字图像放大算法概述第12-15页
     ·图像插值第12-14页
     ·图像放大算法的分类第14-15页
     ·图像放大面临的问题第15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
二 数字图像中的边缘第17-25页
   ·数字图像第17-18页
   ·边缘的定义和特点第18页
   ·边缘检测算法第18-24页
   ·本节总结第24-25页
三 数字图像放大算法研究第25-40页
   ·经典的图像放大算法第25-27页
     ·最近邻域算法第25页
     ·双线性插值算法第25-27页
   ·EASE图像放大算法第27-28页
     ·插值误差理论第27页
     ·EASE图像插值算法第27-28页
   ·基于阶梯细化的图像放大算法第28-38页
     ·阶梯第28-29页
     ·边缘检测第29页
     ·阶梯检测第29-31页
     ·阶梯细化第31-34页
       ·方向性插值第32-33页
       ·根据Canny边缘进行方向性插值第33-34页
     ·基于阶梯细化的图像放大算法流程第34-38页
   ·本节总结第38-40页
四 实验结果对比和算法优缺点分析第40-51页
   ·实验结果对比第40-47页
   ·阶梯细化算法的优缺点分析第47-51页
五 总结与展望第51-53页
   ·本文工作总结第51页
   ·未来工作展望第51-53页
参考文献第53-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56-57页
附录第57-71页

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