风险管理中的VaR模型:比较分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·文献综述 | 第11-15页 |
| ·本文主要内容和结构 | 第15-17页 |
| 2 价格风险 | 第17-29页 |
| ·收益率风险的基本模型 | 第17-18页 |
| ·厚尾 | 第18-20页 |
| ·偏度 | 第20-21页 |
| ·随机波动率 | 第21-24页 |
| ·机制转换波动率模型 | 第21-22页 |
| ·自回归波动率模型 | 第22-23页 |
| ·GARCH | 第23页 |
| ·EGARCH | 第23-24页 |
| ·当期波动率的估计 | 第24-28页 |
| ·历史波动率 | 第24-26页 |
| ·Black-Scholes隐含波动率 | 第26页 |
| ·期权隐含随机波动率 | 第26-28页 |
| ·周中效应和其他周期性波动效应 | 第28页 |
| ·相关性 | 第28-29页 |
| 3 风险值(VaR)的基本理论和估计方法 | 第29-44页 |
| ·风险值(VaR)的定义 | 第29-31页 |
| ·风险矩阵 | 第31-32页 |
| ·GARCH | 第32-34页 |
| ·VaR估计的历史模拟法 | 第34-36页 |
| ·极值理论方法 | 第36-44页 |
| ·极值理论(EVT)概述 | 第36-38页 |
| ·使用极值理论(EVT)计算VaR | 第38-40页 |
| ·基于一般帕累托分布(GPD)的极值理论方法 | 第40-44页 |
| 4 数据和实证结果 | 第44-56页 |
| ·数据分析 | 第44-49页 |
| ·实证结果 | 第49-56页 |
| 5 结论和展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·VaR模型研究的思考 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |