视频镜头分割及其在视频检索中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究成果 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 MPEG-2视频标准 | 第14-23页 |
| ·MPEG简介 | 第14页 |
| ·MPEG-2层次结构 | 第14-17页 |
| ·MPEG-2视频压缩关键技术 | 第17-21页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第17页 |
| ·量化器 | 第17-18页 |
| ·扫描方式 | 第18-19页 |
| ·熵编码 | 第19-20页 |
| ·运动补偿预测 | 第20-21页 |
| ·MPEG-2编码和解码原理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 BP神经网络和C4.5决策树原理 | 第23-32页 |
| ·分类与预测 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络原理 | 第24-28页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第24页 |
| ·原始BP算法 | 第24-27页 |
| ·BP算法的改进 | 第27-28页 |
| ·C4.5决策树原理 | 第28-31页 |
| ·C4.5决策树的生成 | 第29-30页 |
| ·决策树的修剪 | 第30-31页 |
| ·产生决策规则 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于BPNN的镜头突变检测 | 第32-40页 |
| ·镜头的转换类型 | 第32页 |
| ·传统的突变检测算法 | 第32-34页 |
| ·基于像素域的传统突变检测方法 | 第32-33页 |
| ·基于压缩域的传统突变检测方法 | 第33-34页 |
| ·突变检测算法的改进 | 第34页 |
| ·突变算法描述 | 第34-38页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·基于相邻两帧做差的突变检测算法 | 第36-37页 |
| ·基于滑动窗口法的突变检测算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于BPNN的镜头渐变检测 | 第40-45页 |
| ·传统的镜头渐变检测算法 | 第40页 |
| ·渐变检测算法的改进 | 第40-41页 |
| ·本文渐变检测算法描述 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 基于C4.5决策树的镜头分类 | 第45-53页 |
| ·镜头分类 | 第45页 |
| ·基于语义的镜头分类结构 | 第45-46页 |
| ·镜头分类算法描述 | 第46-51页 |
| ·特征分析 | 第47-49页 |
| ·特征提取 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 在读期间参与的科研项目和发表的论文 | 第59页 |
