关联规则中ECLAT算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-11页 |
| ·论文的组织安排 | 第11-12页 |
| 2 关联规则概述 | 第12-22页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第12-15页 |
| ·关联规则挖掘问题的形式化描述 | 第12页 |
| ·关联规则挖掘的相关定义 | 第12页 |
| ·关联规则的挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·关联规则的分类 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究方向 | 第14-15页 |
| ·关联规则的经典算法 | 第15-21页 |
| ·Apriori 算法 | 第15-17页 |
| ·Apriori 算法存在问题 | 第17-18页 |
| ·FP-growth 算法 | 第18-20页 |
| ·FP-growth 算法存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 ECLAT 算法分析及其改进 | 第22-36页 |
| ·ECLAT 算法 | 第22-28页 |
| ·垂直数据库 | 第22-24页 |
| ·支持度计数方法 | 第24-25页 |
| ·概念格理论 | 第25-26页 |
| ·算法过程 | 第26-28页 |
| ·Eclat 算法的不足 | 第28页 |
| ·ECLAT 算法的改进算法——DECLAT | 第28-31页 |
| ·基于划分的思想 | 第29页 |
| ·基于划分的先验约束 | 第29-31页 |
| ·算法思想描述 | 第31页 |
| ·试验及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 含负项目的频繁项集挖掘算法 | 第36-48页 |
| ·关联规则定义的扩展 | 第36-37页 |
| ·负关联规则的几种形式 | 第36-37页 |
| ·负关联规则的基本概念 | 第37页 |
| ·负关联算法的研究现状 | 第37-39页 |
| ·直接Apriori 算法 | 第38页 |
| ·“近似”负关联规则算法 | 第38-39页 |
| ·一种新的负关联规则频繁项集挖掘算法 | 第39-44页 |
| ·负项目的构造 | 第39-43页 |
| ·负频繁项目挖掘算法 | 第43-44页 |
| ·实验及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·研究成果 | 第48页 |
| ·进一步工作 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
