变压器局部放电超高频监测四阶分形天线与信号处理及识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·电力变压器局部放电在线监测的意义 | 第8页 |
| ·电力变压器局部放电在线监测系统的研究现状 | 第8-17页 |
| ·局部放电监测方法 | 第9-11页 |
| ·变压器局部放电监测超高频天线研究 | 第11-12页 |
| ·变压器局部放电监测抗干扰方法研究 | 第12-14页 |
| ·局部放电模式识别研究 | 第14-16页 |
| ·局部放电模式识别分类决策 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 2 变压器局部放电超高频监测多频带天线设计 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·接收天线基本原理与参数 | 第19-22页 |
| ·四阶Hilbert 分形超高频天线的研究 | 第22-25页 |
| ·Hilbert 分形及分维数 | 第22-23页 |
| ·Hilbert 分形天线谐振频率计算方程 | 第23-25页 |
| ·四阶Hilbert 分形天线仿真设计 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 人工绝缘缺陷模型局部放电超高频测量与分析 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·人工绝缘缺陷模型局部放电实验 | 第29-34页 |
| ·人工绝缘缺陷模型 | 第29-31页 |
| ·实验线路及设备 | 第31-32页 |
| ·局部放电超高频信号及其频谱分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 变压器局部放电监测的自适应最优小波去噪方法 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·小波多尺度变换 | 第35-36页 |
| ·小波阈值法基本原理 | 第36-37页 |
| ·自适应最优小波去噪算法 | 第37-47页 |
| ·局部放电仿真信号小波多尺度分析 | 第37-39页 |
| ·逐层最优小波选择 | 第39-41页 |
| ·自适应最优阈值选取 | 第41-43页 |
| ·基于遗传算法的最优阈值估计 | 第43-47页 |
| ·局部放电信号去噪实验 | 第47-54页 |
| ·最优小波去噪方法的仿真实验分析 | 第47-49页 |
| ·典型超高频信号的去噪分析 | 第49-53页 |
| ·现场实测信号的去噪分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 局部放电超高频信号多尺度参数提取与识别 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·局部放电超高频信号多尺度特征参数 | 第55-61页 |
| ·多尺度小波及小波包分解 | 第55-58页 |
| ·局部放电超高频信号多尺度分形特征 | 第58-60页 |
| ·局部放电超高频信号多尺度能量特征参数 | 第60-61页 |
| ·局部放电超高频信号识别分类器－BP 神经网络 | 第61-64页 |
| ·局部放电超高频信号识别结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75页 |
