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基于算子分裂及图割思想的图像分割方法

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·数字图像和数字图像处理第8-9页
   ·图像分割及其意义第9-10页
   ·图像分割的主要方法第10-15页
     ·传统的图像分割方法第10-12页
     ·基于偏微分方程(PDE)的分割方法第12-14页
     ·基于图割的图像分割方法第14-15页
   ·本论文的主要工作第15-17页
第二章 预备知识第17-32页
   ·变分法和梯度下降流第17-21页
     ·变分原理第17-19页
     ·梯度下降流第19-20页
     ·与变分法有关的一些结论第20-21页
   ·水平集方法第21-26页
     ·水平集方法及其与几何曲线演化的关系第21-23页
     ·水平集基本理论第23-24页
     ·逐段常数水平集函数(PCLSM)的定义第24-26页
   ·基于逐段常数水平集的M-S模型的分割算法第26-29页
     ·Mumford-Shan模型第26-27页
     ·基于PCLSM的M-S模型的图像分割算法第27-29页
   ·算子分裂格式第29-30页
     ·AOS算子分裂格式第29-30页
     ·MOS算予分裂格式第30页
   ·图论的有关基本概念第30-32页
第三章 基于算子分裂思想的图像分割模型及算法第32-48页
   ·IMS模型及其实现算法第32-34页
     ·IMS模型及其等价形式第32-33页
     ·IMS模型算法实现第33-34页
   ·算子分裂格式和基于算子分裂思想的图像分割模型及算法第34-42页
     ·算子分裂格式第35-37页
     ·基于算子分裂思想的图像分割模型及算法第37-42页
   ·仿真实验及分析第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于图割思想的图像分割方法第48-69页
   ·网络流和割第48-50页
   ·M-S模型的能量泛函离散化及其算法实现第50-53页
     ·M-S模型能量泛函离散化第50-52页
     ·本章M-S模型实现算法第52-53页
   ·基于图割思想的2-Phase图像分割方法第53-63页
     ·Ford-Fulkerson算法第56页
     ·基于Ford-Fulkerson算法的初始可行流赋法第56-63页
   ·仿真实验及分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 结束语第69-70页
参考文献第70-77页
攻读硕士期间完成的论文第77-78页
致谢第78页

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