基于子空间的人脸识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·人脸识别研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的发展和研究现状 | 第12-14页 |
| ·人脸识别的发展 | 第12页 |
| ·国内外人脸识别的研究现状 | 第12-14页 |
| ·人脸识别的研究内容和主要方法 | 第14-20页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第15-20页 |
| ·人脸识别面临的主要难点 | 第20-21页 |
| ·本文的内容安排 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 人脸图像的预处理 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·图像归一化 | 第22-24页 |
| ·几何归一化 | 第23页 |
| ·灰度归一化 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-26页 |
| ·二值化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 PCA人脸识别方法研究 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·PCA方法的基本原理 | 第28-32页 |
| ·K_L变换 | 第29-31页 |
| ·SVD定理 | 第31-32页 |
| ·PCA方法在人脸识别中的应用 | 第32-34页 |
| ·2DPCA方法的基本原理 | 第34-38页 |
| ·2DPCA方法的实现过程 | 第38-40页 |
| ·建库过程 | 第38-39页 |
| ·识别过程 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 结合Gabor小波变换的2DPCA方法 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·Gabor小波变换的定义 | 第43-45页 |
| ·Gabor滤波器 | 第45-49页 |
| ·Gabor小波与2DPCA的结合 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 LDA人脸识别方法研究 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·LDA方法基本原理 | 第52-54页 |
| ·2DLDA方法基本原理 | 第54-55页 |
| ·M2DLDA方法的算法描述 | 第55-56页 |
| ·M2DLDA方法的实现过程 | 第56-59页 |
| ·训练过程 | 第56-59页 |
| ·识别过程 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本论文的主要成果 | 第65-66页 |
| ·进一步的工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
