摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·本文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
·生产调度问题及研究方法 | 第11-14页 |
·生产调度问题的分类 | 第11页 |
·生产调度的研究方法 | 第11-14页 |
·多智能体方法在生产调度中的研究现状 | 第14-15页 |
·本文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
第2章 多智能体基本理论与系统开发方法 | 第17-34页 |
·单个智能体的结构 | 第17-18页 |
·多智能体的体系结构 | 第18-19页 |
·多智能体系统中的通信 | 第19-20页 |
·通信方法 | 第19-20页 |
·通信模式 | 第20页 |
·多智能体系统的协调、协作和协商 | 第20-21页 |
·多智能体系统开发平台 | 第21-29页 |
·开发平台分类 | 第21-24页 |
·JADE开发平台 | 第24-29页 |
·多智能体系统开发方法 | 第29-33页 |
·基于知识工程的方法 | 第30页 |
·基于对象的方法 | 第30-31页 |
·基于智能体的方法 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第3章 基于多智能体的流程工业生产调度系统分析及设计 | 第34-53页 |
·项目背景分析 | 第34-35页 |
·系统架构设计 | 第35-36页 |
·智能体建模 | 第36-41页 |
·问题分析 | 第36-37页 |
·多智能体技术在调度领域的应用研究现状 | 第37-38页 |
·确定系统中的智能体以及它们之间的关系 | 第38-41页 |
·基于博弈论的协商机制研究 | 第41-52页 |
·博弈论在调度领域的应用研究现状 | 第41-42页 |
·对简化模型的博弈研究 | 第42-44页 |
·对复杂模型的博弈研究 | 第44-52页 |
·进一步的思考 | 第52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第4章 基于粒子群优化算法的流程工业生产调度研究 | 第53-66页 |
·粒子群优化算法 | 第53-55页 |
·算法基本原理 | 第53-54页 |
·粒子群优化算法在流程工业生产调度中的应用状况 | 第54-55页 |
·隔膜烧碱车间调度问题描述及建模 | 第55-58页 |
·问题描述 | 第55-56页 |
·问题建模 | 第56-58页 |
·求解隔膜烧碱车间调度问题的粒子群算法 | 第58-59页 |
·仿真实验分析 | 第59-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第5章 基于多智能体的流程工业动态调度研究 | 第66-85页 |
·引言 | 第66-67页 |
·流程工业紧急调度因素分析 | 第67-69页 |
·设备出现异常 | 第67-68页 |
·紧急订单到达 | 第68-69页 |
·基于多智能体的流程工业动态调度方法 | 第69-84页 |
·设备出现异常时的动态调度方法 | 第69-73页 |
·紧急订单到达时的动态调度方法 | 第73-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
·总结 | 第85-86页 |
·展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第93页 |