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基于多智能体的流程工业生产调度方法研究及系统实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·本文的研究背景和意义第10-11页
   ·生产调度问题及研究方法第11-14页
     ·生产调度问题的分类第11页
     ·生产调度的研究方法第11-14页
   ·多智能体方法在生产调度中的研究现状第14-15页
   ·本文的主要工作和章节安排第15-17页
第2章 多智能体基本理论与系统开发方法第17-34页
   ·单个智能体的结构第17-18页
   ·多智能体的体系结构第18-19页
   ·多智能体系统中的通信第19-20页
     ·通信方法第19-20页
     ·通信模式第20页
   ·多智能体系统的协调、协作和协商第20-21页
   ·多智能体系统开发平台第21-29页
     ·开发平台分类第21-24页
     ·JADE开发平台第24-29页
   ·多智能体系统开发方法第29-33页
     ·基于知识工程的方法第30页
     ·基于对象的方法第30-31页
     ·基于智能体的方法第31-33页
   ·小结第33-34页
第3章 基于多智能体的流程工业生产调度系统分析及设计第34-53页
   ·项目背景分析第34-35页
   ·系统架构设计第35-36页
   ·智能体建模第36-41页
     ·问题分析第36-37页
     ·多智能体技术在调度领域的应用研究现状第37-38页
     ·确定系统中的智能体以及它们之间的关系第38-41页
   ·基于博弈论的协商机制研究第41-52页
     ·博弈论在调度领域的应用研究现状第41-42页
     ·对简化模型的博弈研究第42-44页
     ·对复杂模型的博弈研究第44-52页
     ·进一步的思考第52页
   ·小结第52-53页
第4章 基于粒子群优化算法的流程工业生产调度研究第53-66页
   ·粒子群优化算法第53-55页
     ·算法基本原理第53-54页
     ·粒子群优化算法在流程工业生产调度中的应用状况第54-55页
   ·隔膜烧碱车间调度问题描述及建模第55-58页
     ·问题描述第55-56页
     ·问题建模第56-58页
   ·求解隔膜烧碱车间调度问题的粒子群算法第58-59页
   ·仿真实验分析第59-65页
   ·小结第65-66页
第5章 基于多智能体的流程工业动态调度研究第66-85页
   ·引言第66-67页
   ·流程工业紧急调度因素分析第67-69页
     ·设备出现异常第67-68页
     ·紧急订单到达第68-69页
   ·基于多智能体的流程工业动态调度方法第69-84页
     ·设备出现异常时的动态调度方法第69-73页
     ·紧急订单到达时的动态调度方法第73-84页
   ·小结第84-85页
第6章 总结与展望第85-87页
   ·总结第85-86页
   ·展望第86-87页
参考文献第87-92页
致谢第92-93页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第93页

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