| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 表格 | 第10-12页 |
| 插图 | 第12-14页 |
| 符号表 | 第14-18页 |
| 缩略语表 | 第18-20页 |
| 目录 | 第20-24页 |
| 1 炼油厂供应链管理研究概况 | 第24-42页 |
| ·炼油厂供应链管理的重要性 | 第24-28页 |
| ·供应链管理的定义和意义 | 第24-26页 |
| ·企业的层次体系结构 | 第26-28页 |
| ·炼油厂供应链管理的研究现状 | 第28-37页 |
| ·供应链管理模型 | 第28-32页 |
| ·供应链网络设计和生产能力设计 | 第28-29页 |
| ·供应链仿真与策略分析 | 第29-30页 |
| ·供应链计划 | 第30-31页 |
| ·更广义的供应链模型 | 第31-32页 |
| ·供应链中的不确定性与风险管理 | 第32-34页 |
| ·不确定性问题优化方法 | 第34-37页 |
| ·论文的研究内容、组织结构和主要创新点 | 第37-41页 |
| ·论文研究的主要问题 | 第38-39页 |
| ·论文的具体研究内容及组织结构 | 第39-41页 |
| ·论文的主要创新点 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 2 不确定性条件下供应链操作决策的两阶段差异性框架 | 第42-74页 |
| ·引言 | 第42-46页 |
| ·两阶段框架 | 第46-48页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·包含验证和谈判过程的两阶段框架 | 第46-48页 |
| ·三个子模型的建模 | 第48-56页 |
| ·建模所用符号说明 | 第48-50页 |
| ·长周期供应链优化模型 | 第50-53页 |
| ·短周期供应链分解模型 | 第53-55页 |
| ·短周期供应链仿真模型 | 第55-56页 |
| ·两阶段框架计算和实现的细节 | 第56-63页 |
| ·短周期供应链作业安排表现的评估 | 第56-57页 |
| ·验证循环 | 第57-60页 |
| ·谈判循环 | 第60-61页 |
| ·框架的技术实现 | 第61-63页 |
| ·实例研究 | 第63-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 3 产率不确定性条件下的多生产方案供应链优化 | 第74-98页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·问题描述 | 第76-77页 |
| ·生产不确定性条件下的机会约束 | 第77-87页 |
| ·产率波动的马尔可夫链 | 第77-79页 |
| ·同一种生产方案内部转移 | 第78-79页 |
| ·生产方案切换时的状态转移 | 第79页 |
| ·确定性的供应链优化 | 第79-82页 |
| ·产率不确定条件下的机会约束规划模型 | 第82-83页 |
| ·机会约束规划模型的求解 | 第83-87页 |
| ·实验 | 第87-96页 |
| ·实验一 | 第88-91页 |
| ·实验二 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 4 产率及其波动性的评估 | 第98-114页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·调度仿真系统 | 第99-101页 |
| ·供应链层和调度层生产模型的关系 | 第99-100页 |
| ·调度仿真模型的建立 | 第100-101页 |
| ·产率及其波动性的评估方法 | 第101-104页 |
| ·实验及结果分析 | 第104-113页 |
| ·调度仿真系统的配置 | 第104-107页 |
| ·实验1:标定产率的评估和跟踪 | 第107-108页 |
| ·实验2:验证产率波动是否符合正态分布 | 第108-111页 |
| ·实验3:评估和验证产率波动的马尔可夫链特性 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 5 不确定性来源的深入分析与防范 | 第114-136页 |
| ·引言 | 第114-115页 |
| ·不确定性来源发现和防范框架 | 第115-116页 |
| ·仿真对象及模型描述 | 第116-120页 |
| ·数据预处理 | 第120-122页 |
| ·基本的数据预处理技术 | 第120-121页 |
| ·转换成基于事件的数据 | 第121-122页 |
| ·多分类器系统 | 第122-125页 |
| ·决策树 | 第122-123页 |
| ·树的剪枝与准确率 | 第123-124页 |
| ·多分类器系统 | 第124-125页 |
| ·实验及结果分析 | 第125-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 6 滞后时间评估 | 第136-158页 |
| ·引言 | 第136-137页 |
| ·滞后时间评估方法总结与回顾 | 第137-140页 |
| ·趋势相似性搜索的定义和应用前提 | 第140-142页 |
| ·应用场景 | 第140页 |
| ·问题描述 | 第140-142页 |
| ·基于趋势相似性评估稳定滞后时间 | 第142-148页 |
| ·等间距线性回归 | 第142-144页 |
| ·趋势向量 | 第144-145页 |
| ·趋势序列索引 | 第145-146页 |
| ·算法 | 第146-148页 |
| ·评估分段时变滞后时间的扩展算法 | 第148-151页 |
| ·时间粒度的转换 | 第148-150页 |
| ·自适应算法 | 第150-151页 |
| ·实验及结果分析 | 第151-156页 |
| ·稳定滞后时间实验 | 第151-154页 |
| ·分段时变滞后时间实验 | 第154-156页 |
| ·本章小结 | 第156-158页 |
| 7 总结与展望 | 第158-160页 |
| ·研究工作的总结 | 第158-159页 |
| ·炼油厂供应链管理研究展望 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-178页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第178-179页 |