电参量自适应测量技术研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 目次 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| ·电参量测量技术发展概况 | 第13-16页 |
| ·电参量测量技术国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文研究的主要意义 | 第19-20页 |
| ·本文的主要研究内容和研究成果 | 第20-24页 |
| 2 傅里叶分析特点及改进 | 第24-42页 |
| ·傅里叶分析的频谱泄漏 | 第24-28页 |
| ·加窗插值傅里叶分析及改进 | 第28-35页 |
| ·非同步采样的时域同步化方法 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 现代谱估计在电参量测量中的应用 | 第42-63页 |
| ·自回归模型功率谱估计 | 第42-49页 |
| ·特征空间分解功率谱估计 | 第49-53页 |
| ·现代谱估计技术在电参量测量中的应用 | 第53-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 增强型Adaline神经网络电参量测量模型 | 第63-83页 |
| ·自适应神经网络原理 | 第63-66页 |
| ·增强型Adaline神经网络模型与算法 | 第66-71页 |
| ·基于增强型Adaline神经网络的谐波分析 | 第71-77页 |
| ·基于增强型Adaline神经网络的间谐波分析 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 谐波基函数神经网络电参量测量模型 | 第83-98页 |
| ·谐波基函数神经网络原理 | 第83-86页 |
| ·HBF神经网络的收敛性定理 | 第86-89页 |
| ·HBF神经网络谐波分析方法 | 第89-94页 |
| ·HBF神经网络间谐波分析方法 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 6 自适应电参量测量的应用研究 | 第98-113页 |
| ·电参量数据采集系统简介 | 第98-99页 |
| ·计算机实验室用电测量 | 第99-105页 |
| ·几种家用电器的用电测量 | 第105-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 7 全文总结与展望 | 第113-116页 |
| ·全文总结与创新点 | 第113-115页 |
| ·工作展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间取得的成果 | 第125-126页 |
