基于单目视觉的实时手势识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·手势识别研究综述 | 第11-14页 |
| ·手势的定义 | 第11-12页 |
| ·手势识别系统分类 | 第12页 |
| ·常用手势识别算法 | 第12-13页 |
| ·手势识别技术难点 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于视觉的手势识别技术基础 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·手势建模 | 第16-19页 |
| ·基于3D 的手势模型 | 第17-18页 |
| ·基于表观的手势模型 | 第18-19页 |
| ·手势分析 | 第19-21页 |
| ·特征检测 | 第19-20页 |
| ·模型特征参数估计 | 第20-21页 |
| ·手势识别 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 手势图像预处理 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·人体肤色特征 | 第23-28页 |
| ·人体肤色聚类的颜色空间 | 第23-26页 |
| ·人体肤色聚类 | 第26-27页 |
| ·二值化手势图像 | 第27-28页 |
| ·噪声处理 | 第28-30页 |
| ·图像增强 | 第28-29页 |
| ·平滑滤波去噪 | 第29-30页 |
| ·边缘提取 | 第30-35页 |
| ·边缘检测算子 | 第31-34页 |
| ·拉普拉斯轮廓提取 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 手势特征参数提取 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于手势区域的特征提取 | 第36-38页 |
| ·基于HU 不变矩的特征提取 | 第38-42页 |
| ·矩的概念 | 第39页 |
| ·矩的物理意义 | 第39-42页 |
| ·基于傅立叶描述子的特征提取 | 第42-44页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第42页 |
| ·傅立叶描述子的提取及归一化 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统实现及实验结果 | 第45-58页 |
| ·系统实现 | 第45-46页 |
| ·手势图像预处理模块 | 第45-46页 |
| ·特征提取模块 | 第46页 |
| ·分类器设计 | 第46-49页 |
| ·贝叶斯分类器概述 | 第46-48页 |
| ·多层感知机概述 | 第48-49页 |
| ·程序流程图及系统界面 | 第49-51页 |
| ·实验结果及结果分析 | 第51-56页 |
| ·手势库及实验环境 | 第51-52页 |
| ·特征组合实验结果 | 第52-55页 |
| ·分类器对比分析 | 第55-56页 |
| ·系统实时性测试 | 第56页 |
| ·输入法控制 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 1 本文定义的14 类静态手势及含义 | 第63-64页 |
| 附录 2 本文定义的30 类静态手势及含义 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
