鱼类声信号的分析及特征提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·国内外类声信号研究现状 | 第10-12页 |
| ·时频分析方法鱼回顾 | 第12-14页 |
| ·HHT方法的提出 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 HHT的基本理论及算法改进研究 | 第17-37页 |
| ·瞬时频率的定义 | 第17-19页 |
| ·固有模态函数 | 第19-20页 |
| ·经验模态分解 | 第20-21页 |
| ·Hilbert谱 | 第21页 |
| ·HHT的算法改进 | 第21-36页 |
| ·HHT的缺陷 | 第21-22页 |
| ·归一化相关性甄别处理 | 第22页 |
| ·小波包分解预处理 | 第22-23页 |
| ·HHT改进算法的实现 | 第23页 |
| ·传统HHT与改进HHT的对比 | 第23-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| ·改进HHT适用性的分析 | 第29-31页 |
| ·改进算法对于鱼类声信号的适用性分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 鱼类声信号的分析 | 第37-45页 |
| ·鱼类的发声方式 | 第37-39页 |
| ·鱼类声信号的时域分析 | 第39-42页 |
| ·短时能量分析 | 第40-41页 |
| ·短时过零分析 | 第41-42页 |
| ·鱼类声信号的同态分析 | 第42-43页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 鱼类声信号的特征提取及分类技术 | 第45-58页 |
| ·MFCC特征参数的提取 | 第45-47页 |
| ·特征提取的优选准则 | 第47-48页 |
| ·基于改进HHT算法的边际谱的提取 | 第48-52页 |
| ·Hilbert边际谱的定义及其物理意义 | 第48-49页 |
| ·Hilbert边际谱的频率分辨率分析 | 第49页 |
| ·基于改进HHT算法的边际谱的提取 | 第49-52页 |
| ·鱼类声信号的分类及试验结果分析 | 第52-56页 |
| ·人工神经网络的建立 | 第52-53页 |
| ·采用MFCC参数时网络的训练和识别 | 第53-54页 |
| ·采用边际谱参数时网络的训练和识别 | 第54-56页 |
| ·试验结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于LabVIEW的界面设计 | 第58-64页 |
| ·基于事件驱动的鱼类声信号分析界面设计 | 第58-60页 |
| ·鱼类声信号采集的VI设计 | 第60-63页 |
| ·声卡工作原理 | 第60-61页 |
| ·硬件实现 | 第61页 |
| ·软件设计 | 第61-63页 |
| ·其他子VI的设计 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
