公安刑侦数据仓库的构建与应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第10-20页 |
| ·数据仓库技术 | 第10-16页 |
| ·数据仓库的特征 | 第10-11页 |
| ·操作数据库与数据库仓库的区别 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第16-18页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第18-20页 |
| ·关联规则的概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则的分类 | 第19-20页 |
| 第三章 刑侦数据仓库的构建 | 第20-40页 |
| ·当前刑侦数据系统存在的问题 | 第20-21页 |
| ·刑侦数据仓库的体系结构 | 第21-22页 |
| ·刑侦数据仓库的主题分析 | 第22-25页 |
| ·犯罪嫌疑人主题分析 | 第23页 |
| ·刑事案件主题分析 | 第23-24页 |
| ·警员绩效主题分析 | 第24-25页 |
| ·刑侦数据仓库的模型设计 | 第25-31页 |
| ·刑侦数据仓库的概念模型设计 | 第25-26页 |
| ·刑侦数据仓库的逻辑模型设计 | 第26-28页 |
| ·刑侦数据仓库的物理模型设计 | 第28-31页 |
| ·刑侦数据仓库中的ETL | 第31-40页 |
| ·数据抽取设计 | 第32-34页 |
| ·数据清洗设计 | 第34-36页 |
| ·数据加载设计 | 第36-40页 |
| 第四章 数据挖掘在刑侦数据仓库中的应用研究 | 第40-51页 |
| ·刑侦数据仓库中数据挖掘的特点 | 第40-41页 |
| ·基本的关联规则挖掘算法 | 第41-45页 |
| ·关联规则的核心算法Apriori 算法 | 第41-43页 |
| ·Apriori 算法的经典改进 | 第43-44页 |
| ·兴趣度的定义与原则 | 第44-45页 |
| ·Apriori 算法在刑侦案件中的局限性 | 第45-51页 |
| ·基于新犯罪敏感度的Apriori 优化算法 | 第46页 |
| ·基于新犯罪敏感度的实现模型 | 第46-48页 |
| ·基于兴趣度剪枝的Apriori 优化算法 | 第48-50页 |
| ·基于兴趣度剪枝的实验测试 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
