首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于边缘信息的阈值图像分割

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-10页
   ·相关研究现状第10-15页
     ·图像分割研究现状第10-11页
     ·照度不均匀图像的分割现状第11-12页
     ·边缘检测研究现状第12-13页
     ·多值分割研究现状第13-15页
   ·主要研究工作第15页
   ·主要技术难点第15-16页
   ·论文安排第16-17页
第二章 照度不均匀图像分割问题分析第17-30页
   ·照度不均匀图像的产生第17-18页
   ·照度不均匀二值图像分割分析第18-22页
     ·照度不均匀图像第18-20页
     ·基于分块的图像分割第20-21页
     ·多阈值融合算法第21-22页
   ·基于阈值图像二值图像分割算法第22-25页
     ·阈值图像的基本原理第22-23页
     ·自动分布式阈值第23-24页
     ·基于边缘的阈值图像获取思路第24-25页
   ·多值图像分割分析第25-28页
     ·多类目标图像第25-26页
     ·图像多值分割数学模型第26-27页
     ·基于边缘的多值图像分割思路第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 基于边缘信息的阈值图像分割第30-45页
   ·图像预处理和边缘检测第30-34页
     ·快速序贯性滤波处理第30-31页
     ·八方向边缘检测算子第31-33页
     ·伪边缘处理问题第33-34页
   ·阈值图像的确定方法第34-41页
     ·边缘阈值的确定第34-35页
     ·非边缘阈值的确定第35-36页
     ·控制点的约简第36-37页
     ·拟合区域的划分第37-39页
     ·阈值外插问题第39-40页
     ·阈值图像获取的总流程第40-41页
   ·实验结果及分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于边缘的照度不均匀多值图像分割第45-60页
   ·照度均匀下的多值图像分割第45-47页
   ·基于照度等高线的照度不均匀多值分割第47-52页
     ·具体分割流程第47-49页
     ·照度等高线概念第49-50页
     ·照度估计第50-51页
     ·照度补偿分割第51-52页
   ·基于边缘等级的照度不均匀多值分割第52-56页
     ·边缘直方图概念第52-53页
     ·边缘等级概念第53-54页
     ·基于边缘等级的灰度图像多值分割第54-55页
     ·多值分割结果第55-56页
   ·方法的评价第56-59页
     ·分割评价指标第57-58页
     ·各种算法的评价结果比较第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·论文工作总结第60-61页
   ·后续工作展望第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于ART2神经网络聚类的证书图像检索技术研究
下一篇:氧化铝蒸发流程模拟系统的研究与软件设计