基于可信度预测的多策略本体映射研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究背景 | 第8-12页 |
·语义网(Semantic Web) | 第8-10页 |
·本体(Ontology) | 第10-11页 |
·SNAX系统 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-16页 |
第二章 本体映射研究综述 | 第16-29页 |
·本体的异构性 | 第16-17页 |
·本体映射技术分类 | 第17-18页 |
·基于相似度计算的映射技术研究现状 | 第18-22页 |
·本体映射技术的发展趋势 | 第22-28页 |
·元素级映射 | 第22-23页 |
·结构级映射 | 第23-24页 |
·基于领域知识的映射 | 第24-25页 |
·多策略结合方式 | 第25-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 系统的总体设计 | 第29-35页 |
·系统的设计目标 | 第29页 |
·系统的功能模块设计 | 第29-30页 |
·系统关键技术 | 第30-34页 |
·主要开发工具 | 第30-31页 |
·本体特征的解析 | 第31-32页 |
·映射结果解析和输出 | 第32页 |
·系统中关键代码的解析 | 第32-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第四章 多策略本体映射的改进算法研究 | 第35-44页 |
·常用的映射策略 | 第35-36页 |
·改进的多策略相似度计算方法 | 第36-43页 |
·基于名称的策略 | 第36-38页 |
·基于结构的策略 | 第38-40页 |
·基于实例的策略 | 第40页 |
·基于属性的策略 | 第40-42页 |
·基于注释的策略 | 第42页 |
·基于背景知识的策略 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第五章 基于可信度预测的多策略结合方式 | 第44-49页 |
·传统的多策略结合方式及其问题 | 第44页 |
·基于机器学习的可信度预测方法 | 第44-46页 |
·基于模糊层次分析法的可信度预测方法 | 第46-48页 |
·多策略的评价 | 第46-47页 |
·多策略的结合 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第六章 实验及结果 | 第49-57页 |
·实验设计 | 第49-52页 |
·实验数据 | 第49-51页 |
·评价标准 | 第51-52页 |
·实验结果 | 第52-56页 |
·实验及其分析 | 第52-54页 |
·与已有方法比较 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
·研究工作及成果总结 | 第57页 |
·进一步研究方向 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第64页 |