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基于可信度预测的多策略本体映射研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题研究背景第8-12页
     ·语义网(Semantic Web)第8-10页
     ·本体(Ontology)第10-11页
     ·SNAX系统第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-16页
第二章 本体映射研究综述第16-29页
   ·本体的异构性第16-17页
   ·本体映射技术分类第17-18页
   ·基于相似度计算的映射技术研究现状第18-22页
   ·本体映射技术的发展趋势第22-28页
     ·元素级映射第22-23页
     ·结构级映射第23-24页
     ·基于领域知识的映射第24-25页
     ·多策略结合方式第25-28页
   ·小结第28-29页
第三章 系统的总体设计第29-35页
   ·系统的设计目标第29页
   ·系统的功能模块设计第29-30页
   ·系统关键技术第30-34页
     ·主要开发工具第30-31页
     ·本体特征的解析第31-32页
     ·映射结果解析和输出第32页
     ·系统中关键代码的解析第32-34页
   ·小结第34-35页
第四章 多策略本体映射的改进算法研究第35-44页
   ·常用的映射策略第35-36页
   ·改进的多策略相似度计算方法第36-43页
     ·基于名称的策略第36-38页
     ·基于结构的策略第38-40页
     ·基于实例的策略第40页
     ·基于属性的策略第40-42页
     ·基于注释的策略第42页
     ·基于背景知识的策略第42-43页
   ·小结第43-44页
第五章 基于可信度预测的多策略结合方式第44-49页
   ·传统的多策略结合方式及其问题第44页
   ·基于机器学习的可信度预测方法第44-46页
   ·基于模糊层次分析法的可信度预测方法第46-48页
     ·多策略的评价第46-47页
     ·多策略的结合第47-48页
   ·小结第48-49页
第六章 实验及结果第49-57页
   ·实验设计第49-52页
     ·实验数据第49-51页
     ·评价标准第51-52页
   ·实验结果第52-56页
     ·实验及其分析第52-54页
     ·与已有方法比较第54-56页
   ·小结第56-57页
第七章 结论与展望第57-59页
   ·研究工作及成果总结第57页
   ·进一步研究方向第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间主要研究成果第64页

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