无线网络位置指纹定位技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-17页
·研究背景及意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·论文主要工作及内容安排	第15-17页
·论文主要研究内容	第15页
·论文组织结构	第15-17页
第2章 无线网络定位系统体系架构	第17-32页
·无线网络定位技术简介	第17-20页
·蜂窝网络定位	第17页
·室内定位	第17-18页
·异构网定位技术	第18页
·位置指纹定位技术	第18-19页
·定位精度评价标准	第19-20页
·具有定位功能的3G蜂窝网络体系架构	第20-24页
·具有定位功能的WCDMA网络通用架构	第20-22页
·基于DCM定位技术的WCDMA网络架构设计	第22-24页
·具有定位功能的WLAN网络架构	第24-28页
·具有定位功能的WLAN网络通用架构	第24页
·基于DCM定位技术的WLAN网络架构设计	第24-26页
·WLAN网络位置指纹定位演示系统设计	第26-28页
·具有位置指纹定位功能的异构网络架构	第28-31页
·WCDMA和WLAN异构网络融合架构	第28-29页
·基于DCM定位技术的异构网络架构设计	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 WCDMA蜂窝网位置指纹定位技术研究	第32-50页
·概述	第32页
·基于DCM的WCDMA网络位置指纹定位技术	第32-36页
·传统的计算信号空间距离的算法	第32-33页
·基于Cell ID相关性的改进算法	第33-34页
·基于Cell ID相似度的改进算法	第34页
·传统的DCM匹配算法	第34-35页
·高斯滤波	第35-36页
·基于SVM的WCDMA网络位置指纹定位技术	第36-39页
·SVM算法介绍	第36-37页
·SVR模型的建立	第37-39页
·仿真环境与仿真平台搭建	第39-42页
·仿真平台的搭建	第39页
·传播模型及指纹选取	第39-41页
·位置指纹定位系统定位流程	第41-42页
·定位算法仿真与性能分析	第42-49页
·NN,KNN,WKNN算法仿真分析	第42-46页
·改进算法仿真及分析	第46-47页
·SVR算法与WKNN算法性能对比	第47-48页
·SVR与基于网格搜索的SVR算法性能对比	第48-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 WLAN位置指纹定位技术研究	第50-63页
·概述	第50页
·基于DCM的WLAN位置指纹定位技术	第50-55页
·基于WLAN的DCM定位流程	第50-51页
·改进的基于APID过滤的DCM算法	第51-54页
·改进的带预处理的WKNN算法	第54-55页
·基于SVM的WLAN位置指纹定位技术	第55-57页
·SVC算法原理分析	第55-56页
·SVC算法模型建立	第56页
·K均值聚类算法	第56-57页
·K均值聚类改进的SVC算法	第57页
·仿真环境与仿真平台的搭建	第57-59页
·仿真平台的搭建	第57-58页
·传播模型的选择	第58-59页
·定位算法仿真与性能分析	第59-62页
·NN,KNN,WKNN算法仿真分析	第59页
·基于AP ID过滤的改进算法仿真分析	第59-60页
·带预处理的WKNN算法性能对比	第60页
·KNN-SVC算法与SVC算法性能对比	第60-62页
·本章小结	第62-63页
第5章 异构网络位置指纹定位技术研究	第63-73页
·概述	第63页
·单一网络下的定位误差分析	第63-65页
·WLAN下AP个数对定位精度的影响	第63-65页
·WCDMA网络下基站个数对定位精度的影响	第65页
·异构网络融合算法	第65-69页
·数据源融合	第66页
·决策级融合	第66-69页
·仿真平台搭建与性能分析	第69-71页
·自适应异构网络融合	第71-72页
·本章小结	第72-73页
总结与展望	第73-75页
本文工作总结	第73-74页
未来工作展望	第74-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-80页
攻读硕士学位期间完成与发表的论文、著作及科研成果	第80页