| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第8-11页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究热点及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 图像融合的基本理论 | 第13-29页 |
| ·图像融合的基本概念 | 第13-17页 |
| ·图像融合的原理与过程 | 第13-14页 |
| ·图像融合的定义与目的 | 第14页 |
| ·图像融合的层次 | 第14-17页 |
| ·常见融合方法分析 | 第17-23页 |
| ·空间域融合方法 | 第17-20页 |
| ·频域融合方法 | 第20-23页 |
| ·图像融合的性能评价 | 第23-29页 |
| ·主观评价 | 第24-25页 |
| ·客观评价 | 第25-29页 |
| 第三章 非下采样Contourlet变换理论 | 第29-39页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第29-31页 |
| ·稀疏性衡量 | 第29-30页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第30-31页 |
| ·图像的自适应多尺度几何表示法 | 第31-32页 |
| ·图像的非自适应多尺度几何表示法 | 第32-39页 |
| ·脊波变换与单尺度脊波(Monoscale Ridgelet)变换 | 第32-33页 |
| ·Curvelet 变换 | 第33-34页 |
| ·Contourlet 变换 | 第34-36页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第36-39页 |
| 第四章 基于NSCT和边缘检测的图像融合新算法 | 第39-47页 |
| ·算法结构 | 第39页 |
| ·融合规则 | 第39-42页 |
| ·基于边缘检测的融合规则 | 第39-41页 |
| ·基于局部窗口的融合规则 | 第41-42页 |
| ·仿真结果及分析 | 第42-46页 |
| ·仿真结果 | 第42-44页 |
| ·分析与讨论 | 第44-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第五章 基于图论与FCM区域分割相结合的图像融合新算法 | 第47-59页 |
| ·算法结构 | 第47-48页 |
| ·区域分割 | 第48-52页 |
| ·基于图论的区域分割 | 第48-50页 |
| ·基于特征的FCM的分割 | 第50-52页 |
| ·区域合并 | 第52页 |
| ·区域特征提取及融合规则 | 第52-55页 |
| ·区域特征提取 | 第52-54页 |
| ·基于区域分割的融合规则 | 第54-55页 |
| ·仿真结果及分析 | 第55-58页 |
| ·仿真结果 | 第55-56页 |
| ·分析与讨论 | 第56-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间研究成果 | 第67-68页 |