基于分级模型与改进FCM算法的图像破损区域检测

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-18页
·研究背景	第11-12页
·研究目的和意义	第12-14页
·国内外研究现状	第14-16页
·本文组织结构	第16-18页
第2章 图像特定区域检测与分割算法简介	第18-23页
·阈值分割法	第18-19页
·彩色空间聚类方法	第19-22页
·图像分割评价指标	第22页
·本章小结	第22-23页
第3章 基于分级模型的划痕与字迹检测算法	第23-41页
·引言	第23-24页
·图像划痕与字迹破损局部特性分析	第24-30页
·局部划痕特性分析	第24-27页
·局部字迹特性分析	第27-29页
·窗口大小和频率阈值的确定	第29-30页
·基于分级模型的划痕与字迹检测算法描述	第30-34页
·像素级处理	第31页
·子块级处理	第31-33页
·图像级处理	第33-34页
·实验结果与分析	第34-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 基于改进FCM算法的图像破损区域检测	第41-57页
·引言	第41页
·基于灰度纹理信息的FCM图像分割算法	第41-47页
·初始聚类数目和初始聚类中心的自适应选取	第43页
·交叉熵测度替代经典欧式距离	第43-45页
·灰度共生矩阵提取纹理特征	第45-47页
·彩色图像破损区域的检测	第47-49页
·实验结果与分析	第49-56页
·本章小结	第56-57页
结论与展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目	第63页