基于核方法的图像目标识别技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·图像目标识别技术概况 | 第15-21页 |
| ·核方法模式分析及其在图像目标识别中的应用概况 | 第21-23页 |
| ·论文的主要工作 | 第23-25页 |
| ·论文的内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章 图像核函数 | 第27-57页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·核函数基础与存在的问题 | 第27-30页 |
| ·核方法概述 | 第27-28页 |
| ·常用核函数 | 第28-29页 |
| ·现有核函数在图像目标识别中存在的问题 | 第29-30页 |
| ·图像核函数的概念 | 第30-45页 |
| ·图像核函数的定义 | 第31页 |
| ·图像相异性度量的定义 | 第31-45页 |
| ·图像核函数的有效性 | 第45-56页 |
| ·核函数的有效性问题 | 第45-47页 |
| ·有效性证明 | 第47-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 冗余分块图像核函数 | 第57-74页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·冗余分块方式 | 第57-60页 |
| ·无覆盖顺序分块方式的缺点 | 第57-58页 |
| ·信息丢失的原因 | 第58页 |
| ·解决信息丢失的方法 | 第58-60页 |
| ·冗余分块图像核函数 | 第60-63页 |
| ·冗余理论 | 第60-61页 |
| ·核函数的具体形式 | 第61-62页 |
| ·核函数的有效性 | 第62页 |
| ·核函数的计算代价 | 第62-63页 |
| ·应用实例分析 | 第63-73页 |
| ·实例一：手写体数字识别 | 第63-69页 |
| ·实例二：复杂图像识别 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 离散分块图像核函数 | 第74-98页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·离散分块方式 | 第75-78页 |
| ·无覆盖顺序分块方式和冗余分块方式的缺点 | 第75页 |
| ·解决方法 | 第75-78页 |
| ·离散分块图像核函数 | 第78-82页 |
| ·图像中信息的非均匀分布 | 第78-79页 |
| ·感兴趣区域与离散分块的确定方式 | 第79-80页 |
| ·子块集合与点集位置匹配模型 | 第80-81页 |
| ·核函数的具体形式 | 第81-82页 |
| ·核函数的有效性 | 第82页 |
| ·核函数的计算代价 | 第82页 |
| ·点集位置匹配模型 | 第82-90页 |
| ·基于线性回归假设检验的匹配模型 | 第82-86页 |
| ·基于Hu不变矩的匹配模型 | 第86-90页 |
| ·两种模型的复合 | 第90页 |
| ·应用实例分析 | 第90-96页 |
| ·实例一：存在噪声和视角变化的图像目标识别 | 第91-94页 |
| ·实例二：存在遮挡的图像目标识别 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 基于SVDD的可拒识多类分类器技术 | 第98-116页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·SVDD基础 | 第99-104页 |
| ·基础理论 | 第99-101页 |
| ·参数v 对超球分界面的影响 | 第101-102页 |
| ·核函数参数对超球分界面的影响 | 第102-104页 |
| ·基于推广能力的测度 | 第104-106页 |
| ·经典SVDD模式识别算法的不足 | 第104页 |
| ·基于识别器参数的推广能力测度 | 第104-106页 |
| ·基于推广能力测度的多层SVDD算法 | 第106-112页 |
| ·算法描述 | 第106-107页 |
| ·训练过程 | 第107-110页 |
| ·识别过程 | 第110-112页 |
| ·应用实例分析 | 第112-115页 |
| ·两类分类性能测试 | 第112-113页 |
| ·多类分类性能测试 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 结束语 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第130-131页 |
