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基于遗传算法的摄像机标定方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·摄像机标定技术概述第11-13页
     ·摄像机标定的起源第11页
     ·摄像机标定的研究现状第11-13页
   ·本文研究的主要内容和结构安排第13-15页
     ·主要研究内容第13页
     ·结构安排第13-15页
第二章 摄像机标定的原理和方法第15-32页
   ·摄像机标定的基本理论第15-21页
     ·参考坐标系第15-17页
     ·摄像机模型第17-21页
   ·摄像机标定方法第21-31页
     ·摄像机标定方法的分类第21-23页
     ·直接线性变换方法第23-24页
     ·利用透视变换矩阵的摄像机标定方法第24-26页
     ·Tsai 的两步法第26-29页
     ·Zhang 的平面标定法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 遗传算法概述第32-45页
   ·遗传算法的发展历史第32-33页
   ·遗传算法的基本思想和特点第33-37页
     ·遗传算法的基本思想第33-36页
     ·遗传算法的特点第36-37页
   ·遗传算法的基本原理与方法第37-44页
     ·染色体的编码方法第37-38页
     ·适应度函数第38-39页
     ·遗传算子第39-43页
     ·算法参数第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 遗传算法在摄像机标定中的应用第45-53页
   ·本文采用的遗传算法基本方案第45-48页
     ·编码方法第45-46页
     ·适应度函数第46页
     ·遗传操作第46-47页
     ·参数选择第47-48页
   ·用遗传算法进行摄像机标定的具体步骤第48-50页
   ·遗传算法与最小二乘法的结合第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 实验过程及结果第53-68页
   ·MATLAB 遗传算法工具箱简介第53-55页
   ·仿真实验第55-61页
     ·仿真过程第55-56页
     ·仿真结果及数据第56-61页
   ·实物实验第61-67页
     ·实验设备第61-62页
     ·改进的角点提取算法第62-65页
     ·实验过程及数据第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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