| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·谐波概述 | 第11-16页 |
| ·谐波的产生 | 第11-14页 |
| ·谐波的定义 | 第14页 |
| ·谐波分析中常用概念 | 第14-15页 |
| ·谐波的危害 | 第15-16页 |
| ·谐波的抑制 | 第16页 |
| ·谐波检测的意义 | 第16-17页 |
| ·国内外谐波检测的研究现状 | 第17-20页 |
| ·主要谐波检测方法分析 | 第17-19页 |
| ·国内外谐波检测研究存在的主要问题 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 自适应神经网络理论基础 | 第21-26页 |
| ·神经网络的发展与现状 | 第21-22页 |
| ·自适应线性神经网络及其LMS 算法 | 第22-26页 |
| ·Adaline 神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·最速下降法 | 第23-24页 |
| ·LMS 算法 | 第24-25页 |
| ·自适应线性神经网络 | 第25-26页 |
| 第3章 基于谐波基函数（HBF）神经网络谐波分析方法 | 第26-41页 |
| ·神经网络理论在电力系统谐波分析中的应用 | 第26页 |
| ·基于谐波基函数（HBF）神经网络的谐波分析模型与算法 | 第26-31页 |
| ·周期信号的谐波模型 | 第27-28页 |
| ·谐波基函数（HBF）神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·算法收敛性定理 | 第29-31页 |
| ·HBF 神经网络谐波分析方法 | 第31-36页 |
| ·分析步骤 | 第31页 |
| ·学习率的最优选取 | 第31-35页 |
| ·存储权值，瞬态继续计算 | 第35-36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-40页 |
| ·频率波动时的谐波仿真分析 | 第36-39页 |
| ·白噪声下的谐波仿真分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于谐波基函数（HBF）神经网络的自适应滤波 | 第41-48页 |
| ·自适应神经网络滤波器的建立 | 第41-42页 |
| ·自适应噪声抵消系统基本原理 | 第41-42页 |
| ·Adaline 自适应滤波器模型 | 第42页 |
| ·基于 HBF 神经网络的自适应滤波 | 第42-47页 |
| ·自适应噪声抵消系统在畸变电流检测中的应用 | 第42-43页 |
| ·畸变电流检测系统理论分析 | 第43-46页 |
| ·谐波基函数（HBF）神经网络在自适应滤波中的应用 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 单相畸变电流电路的仿真研究 | 第48-59页 |
| ·谐波电流检测电路的构建 | 第48-50页 |
| ·畸变电流检测电路的仿真模型 | 第50-51页 |
| ·仿真结果及其分析研究 | 第51-58页 |
| ·电源电压与负载电流的基波成分同相的检测情况 | 第51-53页 |
| ·电源电压超前负载电流的基波成分30° | 第53-55页 |
| ·负载电流幅值发生变化的检测情况 | 第55-56页 |
| ·负载电流发生频率波动的检测情况 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第67页 |
