多标记数据的粗糙集模型与算法研究
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 粒计算与粗糙集 | 第18-22页 |
| 1.3 研究内容及主要结果 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基本概念 | 第25-31页 |
| 2.1 经典粗糙集模型 | 第25-27页 |
| 2.2 变精度粗糙集模型 | 第27-28页 |
| 2.3 包含度 | 第28-31页 |
| 第三章 多标记粗糙算子 | 第31-53页 |
| 3.1 多标记数据 | 第31-34页 |
| 3.2 多标记粗糙算子的构造 | 第34-44页 |
| 3.2.1 标记不确定性 | 第34-37页 |
| 3.2.2 多标记粗糙算子 | 第37-42页 |
| 3.2.3 多标记粗糙算子与经典粗糙算子的关系 | 第42-44页 |
| 3.3 变精度多标记粗糙算子 | 第44-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 模型的不确定性度量 | 第53-63页 |
| 4.1 多标记粗糙集的数字特征 | 第53-57页 |
| 4.2 变精度多标记粗糙集的数字特征 | 第57页 |
| 4.3 数字特征的包含度表示 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 多标记数据属性约简 | 第63-77页 |
| 5.1 互补决策约简 | 第63-66页 |
| 5.2 互补决策约简与两种经典约简的关系 | 第66-71页 |
| 5.2.1 互补决策约简与正域约简的关系 | 第66-68页 |
| 5.2.2 互补决策约简与广义决策约简的关系 | 第68-71页 |
| 5.3 互补决策约简的区分矩阵方法 | 第71-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 多标记属性约简的启发式算法 | 第77-93页 |
| 6.1 互补决策约简的启发式算法 | 第77-82页 |
| 6.2 实验分析 | 第82-92页 |
| 6.2.1 评价指标 | 第83-85页 |
| 6.2.2 实验结果与讨论 | 第85-90页 |
| 6.2.3 在大规模多标记数据集上的实验 | 第90-92页 |
| 6.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 结论及展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-111页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 个人简况及联系方式 | 第115页 |
