基于Gabor小波与神经网络的人脸表情识别研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景、意义和目的 | 第10页 |
| ·国内外研究应用现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的内容 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸表情识别概述 | 第14-22页 |
| ·表情识别的定义与基本结构 | 第14-19页 |
| ·人脸检测与定位 | 第14-15页 |
| ·表情图像预处理 | 第15-16页 |
| ·脸部特征提取 | 第16-18页 |
| ·表情分类 | 第18-19页 |
| ·人脸表情的特点 | 第19-20页 |
| ·主要的表情数据库 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Gabor小波变换在人脸表情识别中的应用 | 第22-39页 |
| ·小波分析简介 | 第22-28页 |
| ·Fourier变换 | 第23-26页 |
| ·小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换的特点 | 第27-28页 |
| ·Gabor小波变换 | 第28-31页 |
| ·一维Gabor小波 | 第28页 |
| ·二维Gabor小波 | 第28-30页 |
| ·Gabor小波变换的特点 | 第30-31页 |
| ·Gabor小波变换的人脸表情特征提取 | 第31-38页 |
| ·人脸图像的Gabor小波变换 | 第31-36页 |
| ·Gabor小波变换后的2DPCA降维 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于神经网络的人脸表情分类 | 第39-55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第39-41页 |
| ·神经网络的神经元 | 第41-46页 |
| ·神经网络的网络模型 | 第46-54页 |
| ·感知器模型 | 第46-48页 |
| ·BP网络 | 第48-54页 |
| ·Hopfield网络模型 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于神经网络的人脸表情分类 | 第55-61页 |
| ·BP神经网络设计 | 第55-56页 |
| ·BP网络分类结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 基于神经网络集成的分类器设计 | 第61-70页 |
| ·神经网络集成概述 | 第61-62页 |
| ·神经网络集成的实现方法 | 第62-63页 |
| ·基于Bagging技术的神经网络集成分类器设计 | 第63-64页 |
| ·泛化误差分析 | 第64-65页 |
| ·集成神经网络表情分类实验分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
