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改进的粒子群算法及其在控制器参数整定中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·粒子群算法的研究与发展第13-15页
     ·控制器参数整定方法第15-16页
   ·论文研究内容第16页
   ·论文结构与章节安排第16-18页
第2章 基本粒子群优化算法第18-26页
   ·粒子群优化算法的基本原理第18-20页
     ·粒子群算法的起源第18-19页
     ·粒子群算法的原理第19-20页
   ·粒子群算法描述第20-21页
   ·粒子群优化算法和其他进化算法的比较第21-23页
   ·粒子群优化算法有待改进的问题第23-24页
   ·粒子群优化算法改进的一般原则第24-25页
   ·小结第25-26页
第3章 改进粒子群优化算法第26-35页
   ·引言第26页
   ·遗传算法概述第26-28页
     ·遗传操作算子第26-28页
     ·遗传算法的基本步骤第28页
   ·改进的粒子群优化算法第28-31页
     ·惯性权重的非线性递减第28-29页
     ·遗传算子操作的实现第29-30页
     ·算法流程第30-31页
   ·仿真实验与分析第31-34页
   ·小结第34-35页
第4章 基于改进粒子群算法的 PID 控制器参数整定第35-45页
   ·引言第35-36页
   ·PID 控制原理第36-39页
     ·位置式PID 控制算法第37-38页
     ·增量式PID 控制算法第38页
     ·控制系统的性能评价指标第38-39页
   ·PID 控制器参数整定方法概述第39-40页
   ·改进粒子群算法整定PID 参数第40-42页
     ·评价函数第41页
     ·算法实现第41-42页
   ·仿真实验和分析第42-43页
   ·小结第43-45页
第5章 基于改进粒子群算法的 ADRC 参数整定第45-57页
   ·引言第45-46页
   ·ADRC 基本原理第46-51页
     ·跟踪微分器(TD)第47-48页
     ·扩张状态观测器(ESO)第48-49页
     ·非线性误差反馈控制律(NLSEF)第49-50页
     ·ADRC 的离散算法第50-51页
   ·ADRC 参数整定方法概述第51-52页
   ·改进粒子群算法整定ADRC 参数第52-54页
     ·适应度函数的选择第52-53页
     ·算法实现第53-54页
   ·仿真实验与分析第54-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
附录 B 攻读学位期间参与的科研课题第65页

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