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降低峰均比的PTS优化方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·OFDM技术的发展和降低峰均比技术的研究现状第11-12页
   ·本文的结构及内容安排第12-13页
第2章 OFDM系统的基本原理及概述第13-20页
   ·OFDM系统的基本原理第13-18页
     ·OFDM系统的基本模型第13-14页
     ·OFDM调制解调的基本原理第14-16页
     ·DFT及IDFT实现第16-17页
     ·OFDM的保护间隔与循环前缀第17-18页
   ·OFDM系统中的关键技术第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 降低峰值平均功率比的方法第20-35页
   ·峰值平均功率比的产生、定义与分布第20-24页
     ·峰值平均功率比的产生第20-21页
     ·峰值平均功率比的定义第21-22页
     ·峰值平均功率比的分布第22-23页
     ·过采样对峰均比概率分布的影响第23-24页
   ·降低峰值功率比的技术第24-33页
     ·信号预畸变技术第24-27页
     ·编码类技术第27-28页
     ·概率类技术第28-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 基于双层相位优化的PTS改进算法第35-54页
   ·影响PTS-OFDM系统PAPR性能的因素第35页
   ·现有次优PTS算法分析第35-41页
     ·迭代翻转算法第36页
     ·基于汉明距离的PTS算法第36-37页
     ·格形因子搜索算法第37-38页
     ·双层相位序列优化算法第38-39页
     ·次优算法的仿真分析比较第39-41页
   ·基于双层相位序列优化的PTS改进算法第41-53页
     ·不同分割方式对性能的影响第41-44页
     ·联合分割方法第44-46页
     ·子序列个数和相位因子对系统的影响第46页
     ·改进算法的基本思想和算法步骤第46-49页
     ·改进DLPS算法的性能仿真与分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于免疫遗传算法的PTS方法第54-70页
   ·基于遗传算法的PTS方法第54-60页
     ·遗传算法的概念与流程第54-55页
     ·基于基本遗传算法的PTS方法的流程第55-57页
     ·基本遗传算法的PTS方法的仿真分析第57-59页
     ·基本遗传算法(SGA)的不足之处第59-60页
   ·基于免疫遗传算法的PTS方法第60-69页
     ·免疫遗传算法的流程第60-61页
     ·免疫遗传算法的流程优化设计第61-63页
     ·基于免疫遗传算法的PTS方法的流程第63-66页
     ·基于免疫遗传算法的PTS方法的仿真分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
结束语第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士期间发表的学术论文第78页

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