摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8-9页 |
·选题的目的和意义 | 第9-11页 |
·振幅整合脑电图的研究现状 | 第11-13页 |
·本论文的主要研究工作 | 第13-15页 |
第二章 滤波器设计理论 | 第15-32页 |
·模拟滤波器简单介绍 | 第15-18页 |
·数字滤波器的优点及实现时的问题 | 第18-19页 |
·简单整系数低通数字滤波器 | 第19-25页 |
·建立在多项式拟合基础上的简单整系数滤波器 | 第19-20页 |
·建立在零-极点抵消基础上的简单整系数滤波器 | 第20-24页 |
·M 阶简单整系数低通滤波器的设计 | 第24-25页 |
·简单整系数高通滤波器的设计 | 第25-27页 |
·直接法 | 第25-26页 |
·变换法 | 第26-27页 |
·整系数带通滤波器的设计 | 第27-29页 |
·直接法 | 第27-28页 |
·串连法 | 第28-29页 |
·简单整系数带阻滤波器的设计 | 第29-32页 |
第三章 CFM 研究及婴儿脑电提取电路设计 | 第32-51页 |
·婴儿脑功能监护仪介绍 | 第32-33页 |
·CFM 构架研究及设计 | 第33-35页 |
·婴儿脑电采集模块设计 | 第35-45页 |
·脑电信号前置处理电路 | 第35-40页 |
·输入缓冲放大级的设计 | 第40-41页 |
·第二级放大电路实现 | 第41-42页 |
·第三级放大电路实现 | 第42-43页 |
·简单的脉冲抑制电路 | 第43页 |
·驱动电路 | 第43-44页 |
·高通滤波电路 | 第44-45页 |
·CFM 总控制处理模块 | 第45-49页 |
·振幅整合算法 | 第46-48页 |
·芯片的选择 | 第48-49页 |
·CFM 脑电信号处理结果 | 第49-51页 |
第四章 混沌时间序列分析 | 第51-70页 |
·混沌理论基础 | 第51-57页 |
·混沌动力学分析初步 | 第51-54页 |
·混沌吸引子 | 第54-56页 |
·庞加莱截面 | 第56-57页 |
·相空间重构重构及其参数选取 | 第57-63页 |
·相空间重构和Takens 定理 | 第58-59页 |
·互信息量法和时间延迟τ的计算 | 第59-61页 |
·Cao 法与嵌入维数的选取 | 第61-63页 |
·混沌时间序列的特征参数计算方法 | 第63-70页 |
·关联维数D_2 | 第63-66页 |
·最大Lyapunov 指数 | 第66-68页 |
·近似熵 | 第68-70页 |
第五章 基于混沌特征量及 T 检验的 aEEG 分析 | 第70-77页 |
·aEEG 的混沌特征量的计算与分析 | 第70-74页 |
·aEEG 的关联维数 | 第70-72页 |
·aEEG 的最大Lyapunov 指数 | 第72-73页 |
·aEEG 的近似熵 | 第73-74页 |
·T 检验理论 | 第74-76页 |
·aEEG 的混沌特征量三维空间重构 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
·本文研究总结 | 第77-78页 |
·课题研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第85-87页 |