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婴儿脑功能监护仪的研究设计及aEEG的非线性动力学分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8-9页
   ·选题的目的和意义第9-11页
   ·振幅整合脑电图的研究现状第11-13页
   ·本论文的主要研究工作第13-15页
第二章 滤波器设计理论第15-32页
   ·模拟滤波器简单介绍第15-18页
   ·数字滤波器的优点及实现时的问题第18-19页
   ·简单整系数低通数字滤波器第19-25页
     ·建立在多项式拟合基础上的简单整系数滤波器第19-20页
     ·建立在零-极点抵消基础上的简单整系数滤波器第20-24页
     ·M 阶简单整系数低通滤波器的设计第24-25页
   ·简单整系数高通滤波器的设计第25-27页
     ·直接法第25-26页
     ·变换法第26-27页
   ·整系数带通滤波器的设计第27-29页
     ·直接法第27-28页
     ·串连法第28-29页
   ·简单整系数带阻滤波器的设计第29-32页
第三章 CFM 研究及婴儿脑电提取电路设计第32-51页
   ·婴儿脑功能监护仪介绍第32-33页
   ·CFM 构架研究及设计第33-35页
   ·婴儿脑电采集模块设计第35-45页
     ·脑电信号前置处理电路第35-40页
     ·输入缓冲放大级的设计第40-41页
     ·第二级放大电路实现第41-42页
     ·第三级放大电路实现第42-43页
     ·简单的脉冲抑制电路第43页
     ·驱动电路第43-44页
     ·高通滤波电路第44-45页
   ·CFM 总控制处理模块第45-49页
     ·振幅整合算法第46-48页
     ·芯片的选择第48-49页
   ·CFM 脑电信号处理结果第49-51页
第四章 混沌时间序列分析第51-70页
   ·混沌理论基础第51-57页
     ·混沌动力学分析初步第51-54页
     ·混沌吸引子第54-56页
     ·庞加莱截面第56-57页
   ·相空间重构重构及其参数选取第57-63页
     ·相空间重构和Takens 定理第58-59页
     ·互信息量法和时间延迟τ的计算第59-61页
     ·Cao 法与嵌入维数的选取第61-63页
   ·混沌时间序列的特征参数计算方法第63-70页
     ·关联维数D_2第63-66页
     ·最大Lyapunov 指数第66-68页
     ·近似熵第68-70页
第五章 基于混沌特征量及 T 检验的 aEEG 分析第70-77页
   ·aEEG 的混沌特征量的计算与分析第70-74页
     ·aEEG 的关联维数第70-72页
     ·aEEG 的最大Lyapunov 指数第72-73页
     ·aEEG 的近似熵第73-74页
   ·T 检验理论第74-76页
   ·aEEG 的混沌特征量三维空间重构第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·本文研究总结第77-78页
   ·课题研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-85页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第85-87页

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