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启发式算法在南通电网规划中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·电网规划研究的意义第10-11页
   ·电网优化规划的基本理论第11-12页
     ·电网优化规划的特点第11-12页
     ·电网优化规划的分类第12页
   ·电网优化规划的研究现状及发展趋势第12-15页
     ·对物理系统的模拟方法第13页
     ·电网规划研究方法综述第13-15页
   ·本课题所做的工作第15-17页
第二章 电网规划的相关数学模型第17-24页
   ·电网规划模型研究第17-18页
   ·电网规划的原则第18-19页
   ·直流潮流及N-1检验模型第19-24页
     ·基本模型第20-22页
     ·直流潮流修正方程第22-24页
第三章 启发式算法在电网规划中的应用第24-33页
   ·逐步扩展法模型第24-27页
   ·逐步倒推法模型第27-29页
   ·线径选择模型第29-31页
     ·模型提出的必要性第29-30页
     ·模型简介第30-31页
   ·启发式算法流程第31-33页
第四章 现代启发式算法在电网规划中的应用第33-47页
   ·遗传算法简介第33-41页
     ·遗传算法发展简史第33-35页
     ·基本遗传操作第35-37页
     ·遗传算法的运行参数第37-38页
     ·遗传算法理论研究进展第38-40页
     ·遗传算法在电力系统中的应用第40-41页
   ·遗传算法在电网规划中的应用第41-46页
     ·基本模型第41-43页
     ·考虑多种运行方式和N-1检验的模型第43-44页
     ·遗传算法的改进第44-45页
     ·程序流程第45-46页
   ·算法比较第46-47页
第五章 南通220KV电网规划分析第47-68页
   ·原始数据第47-48页
   ·基于启发算法的规划结果第48-59页
     ·正常运行方式规划结果第49-53页
     ·正常运行方式的N-1分析第53-55页
     ·N-1扩展规划第55-58页
     ·规划方案的线径选择第58-59页
   ·基于遗传算法的规划结果第59-67页
     ·规划结果第59-63页
     ·规划结果的线径选择第63-64页
     ·规划结果潮流分析第64-67页
   ·算例总结第67-68页
第六章 结论第68-70页
   ·本文所做的主要工作和结论第68页
   ·未来工作的展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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