基于数据挖掘的新药研发系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-13页 |
| ·论文背景与意义 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容和意义 | 第12页 |
| ·论文的组织与安排 | 第12-13页 |
| 2 中药新药研发的相关知识 | 第13-23页 |
| ·新药研发的流程和方法 | 第13-16页 |
| ·中药新药研发的目的 | 第13页 |
| ·中药新药研发方法 | 第13-15页 |
| ·中药新药研发流程 | 第15-16页 |
| ·方剂 | 第16-19页 |
| ·方剂研究介绍 | 第16-17页 |
| ·方剂配伍的研究方法介绍 | 第17-18页 |
| ·方剂配伍的数据挖掘研究 | 第18-19页 |
| ·中药数据的来源与分析 | 第19-23页 |
| ·数据的分析与改造 | 第19-20页 |
| ·数据的来源介绍 | 第20页 |
| ·数据的存储说明 | 第20-21页 |
| ·数据的筛选流程说明 | 第21-23页 |
| 3 数据挖掘相关知识 | 第23-43页 |
| ·数据挖掘背景及应用介绍 | 第23-27页 |
| ·数据挖掘定义 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘典型算法举例 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘之关联规则 | 第27-30页 |
| ·关联规则的定义 | 第27页 |
| ·关联规则的描述 | 第27-29页 |
| ·关联规则算法介绍 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第30-36页 |
| ·Apriori性质 | 第30-31页 |
| ·Apriori算法描述 | 第31页 |
| ·Apriori算法详解 | 第31-33页 |
| ·Apriori算法实例详解 | 第33-35页 |
| ·Apriori算法效率分析 | 第35-36页 |
| ·AprioriTid算法介绍 | 第36-38页 |
| ·AprioriTid算法描述 | 第36-37页 |
| ·AprioriTid算法实例详解 | 第37-38页 |
| ·皮尔逊-相关系数介绍 | 第38-43页 |
| ·相关系数 | 第39页 |
| ·皮尔逊-相关系数概念 | 第39-40页 |
| ·皮尔逊-相关系数应用举例 | 第40-43页 |
| 4 系统分析与实现 | 第43-65页 |
| ·系统需求分析 | 第43-47页 |
| ·模块需求 | 第43-44页 |
| ·界面展示需求 | 第44-46页 |
| ·数据提取需求 | 第46页 |
| ·数据挖掘需求 | 第46-47页 |
| ·系统概要设计 | 第47-51页 |
| ·系统设计原则 | 第47-48页 |
| ·系统设计方案 | 第48-49页 |
| ·系统功能设计 | 第49-51页 |
| ·系统详细设计及实现 | 第51-65页 |
| ·流程设计 | 第51-58页 |
| ·数据关联实现 | 第58-61页 |
| ·相关系数设计及实现 | 第61-62页 |
| ·数据挖掘设计及实现 | 第62-65页 |
| 5 系统技术背景介绍 | 第65-75页 |
| ·前台技术背景-Ajax | 第65-68页 |
| ·界面框架技术-ExtJS | 第68-71页 |
| ·数据传送格式-JSON | 第71-75页 |
| 6 总结 | 第75-77页 |
| ·工作总结 | 第75页 |
| ·不足与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 作者简历 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
