基于数据仓库的高校学科建设决策支持系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织 | 第12-14页 |
| 第2章 决策支持系统相关技术 | 第14-32页 |
| ·决策支持系统 | 第14-18页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第14页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第14-16页 |
| ·决策支持系统存在的问题及解决方法 | 第16-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第18-25页 |
| ·数据仓库的概念及特征 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的建模方式 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的开发 | 第22-25页 |
| ·OLAP技术(联机分析处理技术) | 第25-27页 |
| ·OLAP的基本概念和特性 | 第25-26页 |
| ·OLAP的实现方式 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘的演变历程 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的功能与算法 | 第28-29页 |
| ·决策支持技术之间的关系 | 第29-30页 |
| ·数据仓库与OLAP的关系 | 第29页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第29页 |
| ·OLAP与数据挖掘的关系 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 高校学科建设决策支持系统的设计 | 第32-48页 |
| ·现有学科建设信息系统分析 | 第32-33页 |
| ·现有学科建设信息系统的体系结构 | 第32页 |
| ·学科建设信息系统的数据分析 | 第32-33页 |
| ·决策支持系统的设计 | 第33-34页 |
| ·系统主题的确定 | 第33页 |
| ·系统开发方法的选择 | 第33-34页 |
| ·系统开发模式与开发平台的选取 | 第34页 |
| ·数据仓库的体系构架设计 | 第34-40页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第34-36页 |
| ·元数据 | 第36页 |
| ·维度建模 | 第36-38页 |
| ·数据抽取 | 第38-39页 |
| ·数据转换 | 第39-40页 |
| ·数据装载 | 第40页 |
| ·决策支持应用设计 | 第40-46页 |
| ·OLAP分析设计 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘设计 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 数据仓库与OLAP的分析与实现 | 第48-54页 |
| ·数据仓库的开发 | 第48-50页 |
| ·数据仓库的建立 | 第48-49页 |
| ·建立多维数据集 | 第49-50页 |
| ·OLAP的实现 | 第50-53页 |
| ·OLAP多维立方体的建立 | 第50-51页 |
| ·OLAP立方体的使用 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 数据挖掘的分析与实现 | 第54-72页 |
| ·数据挖掘流程 | 第54-55页 |
| ·关联规则挖掘及分析 | 第55-64页 |
| ·数据的预处理 | 第55-56页 |
| ·关联规则的改进 | 第56-61页 |
| ·数据的关联规则挖掘 | 第61-63页 |
| ·实例说明 | 第63-64页 |
| ·分类规则挖掘及分析 | 第64-70页 |
| ·数据预处理 | 第66-67页 |
| ·数据分类规则挖掘 | 第67-69页 |
| ·实例说明 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间所获得的软件著作权 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
