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基于多项式结构的功率放大器行为模型研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-32页
   ·行为模型研究的意义第12-15页
   ·行为模型建立过程简介第15-18页
   ·行为模型的研究现状第18-29页
     ·行为模型的数学结构第19-26页
     ·行为模型的测量第26-29页
   ·现阶段行为模型研究的重点第29-30页
   ·本论文的选题和研究内容第30-32页
第二章 功率放大器非线性特性分析第32-53页
   ·功率晶体管第32-35页
     ·Si LDMOSFET第33页
     ·GaAs/InP HBT第33-34页
     ·宽带隙晶体管第34-35页
     ·GaAs MESFET第35页
   ·功率放大器非线性特性第35-40页
     ·AM-AM和AM-PM特性第35-38页
     ·交调失真(IM)第38-39页
     ·频谱再生第39-40页
   ·功率放大器记忆特性第40-44页
     ·电记忆效应第41-42页
     ·偏置调制记忆效应第42页
     ·电热记忆效应第42-43页
     ·电荷捕获效应(Charge Trapping)第43-44页
     ·记忆效应小结第44页
   ·功率放大器非线性的测量第44-46页
     ·单音测试和多音测试第44-46页
     ·调制信号的测量第46页
   ·功率放大器IM3相位的测量第46-52页
     ·模型概述第47-50页
     ·仿真验证第50-51页
     ·结论第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 基于单音和双音测量的多项式行为模型研究第53-71页
   ·简介第53页
   ·功率放大器非线性特性的模型表述第53-57页
     ·采用复多项式表示放大器非线性特性第53-55页
     ·采用滤波器结构描述放大器记忆特性第55-57页
   ·基于Wiener结构的放大器行为模型第57-63页
     ·模型概述第57-58页
     ·模型的测量及参数提取第58-60页
     ·仿真结果与模型验证第60-62页
     ·结论第62-63页
   ·基于包络域的多支路功率放大器行为模型第63-70页
     ·模型概述第63-65页
     ·仿真结果与模型验证第65-68页
     ·结论第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 基于数字调制信号测量的多项式行为模型研究第71-89页
   ·本章简介第71页
   ·基于Hammerstein结构的行为模型第71-80页
     ·模型概述第72-74页
     ·行为模型参数提取第74-76页
     ·模型验证第76-79页
     ·结论第79-80页
   ·基于反馈结构的简化Volterra级数模型第80-88页
     ·模型概述第80-84页
     ·模型验证第84-88页
     ·结论第88页
   ·本章小结第88-89页
第五章 动态构建多项式结构行为模型的研究第89-104页
   ·本章简介第89-90页
   ·基于互相关方法的时延估计算法第90-93页
     ·时延的确定第90-93页
     ·模型的建立过程第93页
   ·模型参数的动态提取算法第93-97页
     ·传统的RLS算法第93-94页
     ·基于QR分解的RLS算法第94-97页
   ·动态建立记忆多项式结构的行为模型第97-103页
     ·方法概述第97-99页
     ·模型验证第99-102页
     ·结论和进一步的讨论第102-103页
   ·本章小结第103-104页
第六章 行为模型的实验测量与验证第104-122页
   ·本章简介第104-105页
   ·数字调制信号复包络的测量第105-107页
   ·功率放大器测试平台第107-109页
   ·实验验证第109-121页
     ·两载波WiMAX信号第109-115页
     ·两载波WCDMA信号第115-120页
     ·结论第120-121页
   ·本章小结第121-122页
第七章 总结与展望第122-125页
参考文献第125-134页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第134-135页
致谢第135页

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