| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 符号对照表 | 第12-15页 |
| 图目录 | 第15-17页 |
| 表目录 | 第17-21页 |
| 1 绪论 | 第21-47页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·组合优化问题 | 第22-32页 |
| ·几类典型的组合优化问题 | 第22-27页 |
| ·组合优化问题的相变理论 | 第27-30页 |
| ·组合优化问题的骨架理论 | 第30-32页 |
| ·组合优化算法 | 第32-36页 |
| ·典型的组合优化算法及其分类 | 第32-33页 |
| ·基于物理思想的组合优化算法 | 第33-35页 |
| ·组合优化算法的关键问题 | 第35-36页 |
| ·极值优化算法概述 | 第36-44页 |
| ·基本思想 | 第36-38页 |
| ·研究现状 | 第38-43页 |
| ·存在的问题 | 第43-44页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第44-46页 |
| ·本文的研究内容 | 第44-45页 |
| ·本文的主要工作以及各章节简介 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 2 基于拓展演化概率分布的改进极值优化算法(MEO) | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·几种典型的概率分布 | 第48-50页 |
| ·求解TSP的MEO算法 | 第50-57页 |
| ·局部适值和全局适值的定义 | 第50-51页 |
| ·算法描述 | 第51-54页 |
| ·算法分析 | 第54-56页 |
| ·计算复杂性分析 | 第56-57页 |
| ·实验仿真 | 第57-61页 |
| ·随机旅行商问题 | 第57-58页 |
| ·具有高衰减特征的TSP问题 | 第58-60页 |
| ·普通TSP问题 | 第60-61页 |
| ·拓展与讨论 | 第61-66页 |
| ·基于NNS初始解的NNMEO算法 | 第62-63页 |
| ·性能比较 | 第63-64页 |
| ·算法参数选取 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 3 基于动态演化策略的多级极值优化算法(MSEO) | 第67-79页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·启发 | 第67-69页 |
| ·MSEO算法 | 第69-72页 |
| ·算法描述 | 第69-70页 |
| ·算法分析 | 第70-72页 |
| ·算法的计算复杂性分析 | 第72页 |
| ·仿真实验和性能比较 | 第72-77页 |
| ·两级极值优化算法 | 第72-74页 |
| ·多级极值优化算法 | 第74-76页 |
| ·参数选取 | 第76-77页 |
| ·扩展与讨论 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 4 基于BOSE-EINSTEIN分布初始解和拓展演化概率分布的改进极值优化算法(EOSAT) | 第79-97页 |
| ·引言 | 第79-81页 |
| ·SAT问题和MAX-SAT问题 | 第81-82页 |
| ·EOSAT算法 | 第82-89页 |
| ·适应度函数定义 | 第83页 |
| ·基于Bose-Einstein分布的初始解 | 第83-84页 |
| ·EOSAT算法描述 | 第84-85页 |
| ·EOSAT算法分析 | 第85-89页 |
| ·仿真实验和性能分析 | 第89-93页 |
| ·随机无权重Max-SAT实例 | 第89-90页 |
| ·随机3-SAT相变附近的实例 | 第90-93页 |
| ·随机3-SAT相变附近的可控骨架规模实例 | 第93页 |
| ·参数分析 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 5 基于骨架信息导向的极值优化算法(BGEO) | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·MAX-SAT问题的骨架 | 第98-99页 |
| ·BGEO算法 | 第99-104页 |
| ·算法描述 | 第99-100页 |
| ·算法分析 | 第100-104页 |
| ·算法的计算复杂度分析 | 第104页 |
| ·仿真实验与分析 | 第104-108页 |
| ·随机无权重Max-SAT实例 | 第104-105页 |
| ·随机3-SAT问题相变附近的实例 | 第105-106页 |
| ·带有可控骨架规模的3-SAT问题相变附近的实例 | 第106-108页 |
| ·较大规模Max-SAT实例 | 第108页 |
| ·拓展与讨论 | 第108-109页 |
| ·算法参数分析 | 第108-109页 |
| ·BGEO算法的扩展 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 6 MEO算法在求解基于HP模型蛋白质折叠问题中的应用 | 第111-127页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·HP模型 | 第112-114页 |
| ·改进的极值优化算法 | 第114-120页 |
| ·适应度的定义 | 第114-116页 |
| ·用于邻域构建的nPERMis算法 | 第116-118页 |
| ·EOPFP算法 | 第118-120页 |
| ·仿真研究 | 第120-126页 |
| ·2维格点模型 | 第121-123页 |
| ·3维格点模型 | 第123-125页 |
| ·算法参数 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 7 MEO和BGEO算法在求解SK自旋玻璃基态问题中的应用 | 第127-139页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·SK自旋玻璃问题 | 第128-129页 |
| ·改进算法 | 第129-135页 |
| ·局部适应度和全局适应度的定义 | 第129页 |
| ·EOSG算法 | 第129-132页 |
| ·BGEO算法 | 第132-135页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第135-138页 |
| ·EOSG算法 | 第135页 |
| ·BGEO算法 | 第135-136页 |
| ·参数分析 | 第136-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 8 总结和展望 | 第139-145页 |
| ·研究工作总结 | 第139-141页 |
| ·挑战与展望 | 第141-145页 |
| 参考文献 | 第145-163页 |
| 个人简介 | 第163-165页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第165-166页 |
