基于本体的语义信息集成与知识发现研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引论 | 第6-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·研究的现状 | 第6-8页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8页 |
| ·本文的工作 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 本体理论概述 | 第11-16页 |
| ·本体的定义 | 第11页 |
| ·本体描述语言 | 第11-13页 |
| ·本体的分类 | 第13-14页 |
| ·本体的功能 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于本体的语义信息集成 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·本体构建 | 第16-20页 |
| ·本体构建的原则 | 第16-17页 |
| ·本体的建模元素 | 第17-18页 |
| ·本体构建的方法 | 第18-19页 |
| ·本体构建面临的难点 | 第19-20页 |
| ·本体集成 | 第20-23页 |
| ·本体集成的核心问题 | 第20页 |
| ·本体集成的原则 | 第20-21页 |
| ·本体集成的思路 | 第21-23页 |
| ·基于普适代理本体的语义信息集成 | 第23-28页 |
| ·基于普适代理本体方法的提出 | 第23页 |
| ·需要解决的问题 | 第23-26页 |
| ·基于普适代理本体的自动问答系统理论参考模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于本体的句子语义相似度计算的研究 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于空间向量模型的TF-IDF句子相似度计算 | 第29-30页 |
| ·基于编辑距离的句子相似度计算 | 第30-32页 |
| ·基于本体的句子相似度计算 | 第32-35页 |
| ·基于距离的相似度计算模型 | 第33-34页 |
| ·基于内容的语义相似度计算模型 | 第34页 |
| ·基于属性的语义相似度计算模型 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于同义词词林的自动问答系统实现 | 第36-49页 |
| ·关键技术 | 第36-39页 |
| ·同义词词林及其扩展版简介 | 第36页 |
| ·ICTCLAS分词工具 | 第36-37页 |
| ·HtmlParser | 第37-39页 |
| ·自动问答技术 | 第39-42页 |
| ·基于信息检索的自动问答技术 | 第39-41页 |
| ·基于FAQ的自动问答技术 | 第41-42页 |
| ·基于同义词词林的自动问答系统实现 | 第42-46页 |
| ·系统整体构架 | 第42-43页 |
| ·问答对库的构建 | 第43-44页 |
| ·问题索引表的建立 | 第44-45页 |
| ·答案查找 | 第45-46页 |
| ·系统评价 | 第46-48页 |
| ·自动问答系统评价机制 | 第46-47页 |
| ·本系统的测评和分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·当前工作总结 | 第49-50页 |
| ·下一步工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |
