| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·国内外图像纹理研究的现状和趋势 | 第11-15页 |
| ·国内外图像纹理研究的现状 | 第11-14页 |
| ·国内外图像纹理研究的趋势 | 第14-15页 |
| ·国内外植被指数研究的现状和趋势 | 第15-18页 |
| ·有关植被指数研究的现状 | 第15-18页 |
| ·有关植被指数研究的趋势 | 第18页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·本文的研究意义 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 2 研究区域概况和数据预处理 | 第22-37页 |
| ·研究区域概况 | 第22-24页 |
| ·行政分区和地理位置 | 第22-23页 |
| ·气候、土壤及自然资源状况 | 第23-24页 |
| ·数据选择及预处理 | 第24-25页 |
| ·遥感数据选择 | 第24-25页 |
| ·其他辅助数据 | 第25页 |
| ·几何纠正 | 第25-27页 |
| ·控制点选择 | 第26页 |
| ·多项式纠正模型 | 第26页 |
| ·图像重采样 | 第26-27页 |
| ·掩膜技术实现影像裁剪 | 第27-30页 |
| ·影像转换及灰度图批处理 | 第30-31页 |
| ·土地利用类型数据提取和分析 | 第31-37页 |
| ·掩膜图像技术截取实验区遥感图像 | 第32页 |
| ·监督分类 | 第32-33页 |
| ·土地利用类型划分 | 第33-35页 |
| ·土地利用类型面积转移矩阵 | 第35-37页 |
| 3 基于遥感影像的纹理信息实验研究 | 第37-50页 |
| ·纹理定义的发展 | 第37页 |
| ·遥感影像纹理特征的常见提取方法 | 第37-41页 |
| ·基于Gabor 小波变换的纹理特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于马尔科夫随机场理论的纹理特征提取方法 | 第39-41页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第41-46页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第41-44页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征值选取及其实现代码 | 第44-46页 |
| ·遥感影像纹理特征的相关实验研究 | 第46-49页 |
| ·TM 影像数据中相关土地利用类型图像的纹理特征研究 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于遥感图像的植被指数及其处理 | 第50-58页 |
| ·植被指数的选取 | 第50-51页 |
| ·NDVI 数据处理过程 | 第51-57页 |
| ·NDVI 植被指数的提取 | 第51-52页 |
| ·提取不同土地类型的NDVI | 第52-53页 |
| ·利用NDVI 估算植被覆盖度 | 第53页 |
| ·提取方案 | 第53-57页 |
| ·植被指数的纹理特征提取 | 第57-58页 |
| 5 纹理特征和植被指数的关系研究 | 第58-62页 |
| ·纹理特征数据和植被指数数据获取 | 第58-59页 |
| ·纹理特征的获取 | 第58页 |
| ·植被指数的获取 | 第58-59页 |
| ·研究区纹理特征和植被指数关系探索 | 第59-61页 |
| ·结果与分析 | 第61-62页 |
| 6 结论和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录1：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69-70页 |
| 附录2：彩色图像批处理为灰度图像的代码(MATLAB) | 第70页 |