一种改进遗传算法及其在车间作业调度中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第10-12页 |
| 2 遗传算法概要 | 第12-23页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第12-14页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第14-21页 |
| ·遗传算法的应用 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 一种改进遗传算法（AGATS） | 第23-41页 |
| ·禁忌搜索的引入 | 第23-30页 |
| ·禁忌搜索的作用及步骤 | 第23-24页 |
| ·引入禁忌搜索的遗传算法描述 | 第24-28页 |
| ·效果分析 | 第28-30页 |
| ·参数的自适应动态调整 | 第30-34页 |
| ·算法初始化参数设置及其敏感性问题 | 第30-31页 |
| ·参数自适应动态调整策略 | 第31-34页 |
| ·改进遗传算法AGATS 及数值试验 | 第34-40页 |
| ·AGATS 算法描述 | 第34-36页 |
| ·数值试验 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 AGATS 在车间作业调度中的应用 | 第41-60页 |
| ·车间作业调度（JSS）概要 | 第41-45页 |
| ·一般JSS 问题描述 | 第41-42页 |
| ·一些典型JSS 问题 | 第42-43页 |
| ·JSS 系统 | 第43-45页 |
| ·应用AGATS 求解JSS 问题的细节描述 | 第45-48页 |
| ·编码设计 | 第45-46页 |
| ·适应度函数 | 第46页 |
| ·种群初始化 | 第46页 |
| ·选择算子 | 第46-47页 |
| ·参数自适应调整 | 第47页 |
| ·交叉算子 | 第47-48页 |
| ·变异算子 | 第48页 |
| ·一个基于AGATS 的JSS 系统原型 | 第48-59页 |
| ·需求分析 | 第48-50页 |
| ·系统设计及实现 | 第50-59页 |
| ·效果分析 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60页 |
| ·未来研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第66页 |
| 8 作者在攻读学位期间参加的研发项目 | 第66页 |
