基于知识点的学习内容个性化推荐研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究状况 | 第10-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 本体 | 第15-20页 |
| ·本体的定义 | 第15-16页 |
| ·本体的分类 | 第16-18页 |
| ·本体的构成 | 第18-19页 |
| ·本体的描述语言 | 第19-20页 |
| 3 个性化推荐 | 第20-27页 |
| ·概述 | 第20-22页 |
| ·个性化推荐的分类 | 第22页 |
| ·个性化推荐中的关键技术 | 第22-27页 |
| ·Cookie 技术 | 第22-23页 |
| ·用户兴趣建模 | 第23-24页 |
| ·关联规则 | 第24页 |
| ·基于内容的过滤 | 第24-25页 |
| ·协作过滤 | 第25-27页 |
| 4 基于知识点的学习内容个性化推荐 | 第27-43页 |
| ·学生特征分析 | 第27-29页 |
| ·学生特征 | 第27-28页 |
| ·学生特征分析 | 第28-29页 |
| ·用户模型 | 第29-32页 |
| ·用户建模的方法 | 第29-30页 |
| ·用户模型的建立 | 第30-31页 |
| ·用户模型的更新 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第32-35页 |
| ·本体表示用户模型 | 第32-34页 |
| ·用户模型学习 | 第34-35页 |
| ·学习内容的个性化推荐 | 第35-43页 |
| ·推荐算法的改进 | 第36-39页 |
| ·实例 | 第39-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-43页 |
| 5 基于知识点的个性化推荐原型系统的设计 | 第43-56页 |
| ·《计算机网络》知识点本体的构建 | 第43-51页 |
| ·本体构建工具Protégé | 第43-45页 |
| ·知识点的定义及其在知识体系中的位置 | 第45-48页 |
| ·知识点之间的关系 | 第48-49页 |
| ·本体知识库的构建 | 第49-51页 |
| ·原型系统设计介绍 | 第51-52页 |
| ·原型系统模块分析和设计 | 第52-56页 |
| ·用户模块 | 第52-53页 |
| ·教师模块 | 第53-54页 |
| ·知识点管理模块 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间科研工作情况 | 第63页 |
