盲信号分离若干关键问题研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| ·盲分离研究背景与数学模型 | 第19-22页 |
| ·盲分离的研究现状 | 第22-27页 |
| ·独立成分分析 | 第22-24页 |
| ·稀疏成分分析 | 第24-25页 |
| ·卷积盲源分离 | 第25-27页 |
| ·盲分离的研究意义 | 第27-29页 |
| 第二章 盲分离的几何算法研究 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·算法改进 | 第31-33页 |
| ·批处理算法 | 第33-35页 |
| ·讨论 | 第35-36页 |
| ·算法鲁棒性的进一步提高 | 第35-36页 |
| ·最大值域方法 | 第36页 |
| ·仿真结果 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于联合对角化的盲分离方法 | 第41-70页 |
| ·联合对角化问题概述 | 第41-43页 |
| ·对角元约束的联合对角化算法 | 第43-48页 |
| ·可完美对角化定理 | 第43-44页 |
| ·算法 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·具有弹性条件数的联合对角化算法 | 第48-63页 |
| ·对角化器的条件数 | 第49-51页 |
| ·具有弹性条件数的联合对角化算法 | 第51-57页 |
| ·仿真 | 第57-63页 |
| ·基于联合对角化的盲分离在线算法 | 第63-67页 |
| ·制导联合对角化算法（GDiag） | 第63-67页 |
| ·仿真 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第四章 方差比方法的可分性研究 | 第70-83页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·时间预测度与方差比 | 第71-73页 |
| ·可分性讨论 | 第73-75页 |
| ·算法与评价 | 第75-77页 |
| ·仿真结果 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 基于信号稀疏性的盲辨识方法 | 第83-105页 |
| ·引言 | 第83-85页 |
| ·非线性投影与列消减 | 第85-94页 |
| ·动机 | 第85-87页 |
| ·非线性投影与列屏蔽算法 | 第87-88页 |
| ·可靠性分析与参数选择 | 第88-93页 |
| ·噪声对算法的影响 | 第93-94页 |
| ·目标函数的优化算法 | 第94-95页 |
| ·仿真 | 第95-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 基于NMF的盲分离方法 | 第105-125页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·稀疏非负矩阵分解 | 第106-113页 |
| ·非负矩阵分解与稀疏性 | 第107-110页 |
| ·基于最小体积约束的非负矩阵分解 | 第110-113页 |
| ·算法 | 第113-119页 |
| ·QP_MVC_NMF算法 | 第113-116页 |
| ·NG_MVC_NMF算法 | 第116-117页 |
| ·基于KL散度的最小体积非负矩阵分解 | 第117-118页 |
| ·初始化 | 第118-119页 |
| ·仿真结果 | 第119-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 结论 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-143页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第143-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
